万腾实业集团有限公司怎么样_万腾实业集团有限公司2017校园招聘启事

一、公司简介
　　山东万腾电子科技有限公司始创于2014年，智能工厂整体解决方案领军企业，“中国智能制造2025标准”参与定标及贯标企业。总部位于山东省济南市高新区齐鲁软件园，在上海，烟台，宁波设有分公司。
　　公司主营业务是制造业智能制造整体解决方案的规划和实施，包括人工智能、自动化、数据采集、虚拟仿真、高级排程(APS)、物流仓储(WMS)、制造执行系统(MES)，工业大数据、工业AR等。另外还涉及军工、高铁、航空等安防产品的研发、定制。

　　二、招聘职位
　　2.1软件研发工程师
　　Ø职位月薪：6000-10000元
　　Ø工作地点：济南
　　Ø工作性质：全职/实习
　　Ø招聘人数：2人
　　Ø岗位职责：(1) 参与工业级可穿戴设备平台的应用研发;
　　(2) 按系统设计完成功能模块的编写，根据项目需要完成现场调测;
　　(3) 编写模块详细设计文档和相关技术资料。
　　Ø任职要求：(1) 本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业，(或热爱编程，能力特别优
　　秀者可放宽专业及学历要求);
　　(2) 熟悉.net框架，熟练掌握C#、C、JAVA中至少一种语言开发技术，熟悉面向对象的编程;
　　(3) 熟悉Unity3D、OPENCV任意一种者优先;
　　(4) 熟悉视频图像处理相关算法及软件开发者优先;
　　(5) 具备较强的学习和钻研能力。

　　2.2算法工程师(机器学习、数据挖掘方向)
　　Ø职位月薪：6000-12000元
　　Ø工作地点：济南
　　Ø工作性质：全职
　　Ø招聘人数：1人
　　Ø岗位职责：(1) 根据需求进行机器学习环境搭建，训练;
　　(2) 编写设计各阶段的相关文档;
　　(3) 完成技术预研工作，保证产品的技术先进性;
　　(4) 负责算法转化产品开发的技术支持。
　　Ø任职要求：(1) 硕士及以上学历，计算机/自动化/数学相关专业，或从事机器学习，数据挖
　　掘相关课题研究;
　　(2) 能运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型;
　　(3) 熟悉常用的机器学习算法如协同过滤、逻辑回归、聚类，神经网络、SVM、
　　决策树等;
　　(4) 熟悉Linux环境，在Linux下进行任务开发，熟悉操作系统相关知识;
　　(5) 熟悉Matlab编程，熟悉spss等相关工具，熟悉Python等脚本语言;
　　(6) 熟悉DICOM等标准，有医疗图像处理经验，做过利用机器学习进行图像分类，分割算法者优先;
　　(7) 熟悉大数据分析框架，熟悉Spark或Hadoop，有过实际系统应用经验者优先;
　　(8) 工作积极主动，有较好的沟通能力和团队合作精神;
　　(9) 具有较强的分析能力和较强的创新能力。

　　2.3高级数据挖掘工程师
　　Ø职位月薪：6000-12000元
　　Ø工作地点：济南
　　Ø工作性质：全职
　　Ø招聘人数：1人
　　Ø岗位职责：(1) 根据需求进行机器学习环境搭建，训练;
　　(2) 编写设计各阶段的相关文档;
　　Ø任职要求：(1) 硕士及以上学历，计算机/数学/自动化相关专业;
　　(2) 大数据挖掘领域五年以上工作经验;
　　(3) 熟练使用R、SAS、SPSS等至少一种数据挖掘工具;
　　(4) 精通数理统计及数学分析、数据挖掘理论及底层核心技术;
　　(5) 熟悉回归、决策树、时间序列、神经元网络等各种常见的挖掘算法及其应用;
　　(6) 熟悉自然语言处理/语音识别/图像识别者优先;
　　(7) 有大数据平台应用经验者优先，如Hive、Spark等;
　　(8) 能够主动思考对数据价值的挖掘;
　　(9) 心态开放，乐于学习，富有激情，团队协作性强。

　　2.4算法研究员/图像处理工程师
　　Ø职位月薪：6000-12000元
　　Ø工作地点：济南
　　Ø工作性质：全职
　　Ø招聘人数：1人
　　Ø岗位职责：负责图像处理、模式识别、数据挖掘软件开发，算法研究。
　　Ø任职要求： (1) 本科以上学历，计算机、自动化控制或数学专业;图像处理、模式识别、数
　　据挖掘等方向;
　　(2) 扎实的计算机程序开发基本功，熟练掌握C++和面向对象的思想;
　　(3) 在数据结构、算法和代码、软件设计方面具备较深的理解,有实际项目经验;
　　(4) 熟悉常用的机器学习算法如协同过滤、逻辑回归、聚类，神经网络、SVM、
　　决策树等;
　　(5) 硕士或博士学历，在图像处理，模式识别领域发表过一定水准的论文者优先
　　考虑;
　　(6) 从事过手机等嵌入式行业的算法研究优先。

　　三.联系我们
　　人力资源：赵先生 联系电话：0531-88805980 15901207966
　　简历投递：zhaoweilong@vtstar.net
　　公司地址：山东省济南市高新区开拓路2269号维旺生物1号楼101室

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