乐1s,北京阳光消费金融股份有限公司2022年秋季校园招聘启事【10月15日简历投递截止】

岗位类别

岗位名称

岗位职责

专业要求

工作地点

招聘机构

综合管理类

信息科技部-开发岗

1.参与项目的需求分析、功能设计、编码、技术测试，并完成相关技术文档编写；

2.参与系统问题分析排查，软件代码性能调优；

3.承担所负责产品/系统投产后的二线应用运维工作；

4.跟进系统研发、JAVA开发领域动态，并进行新技术应用可行性研究。

计算机相关专业

北京市石景山区

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综合管理类

信息科技部-运维岗

1.负责参与和落实信息安全监管部门、内控合规部门的信息安全监管要求和报送；

2.组织信息安全风险评估、监控、报告工作；

3.负责网络安全等级保护和国家关键基础设施定级、测评、整改跟踪工作；

4.负责内部信息安全检查工作，制定检查方案、内容、评分和结果运用方案；

5.负责运维流程的审核工作，参与整理、优化和改进各项运维工作流程。

计算机相关专业

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综合管理类

信息科技部-数据分析岗

1.参与公司数据中台建设、构建工作；

2.面向海量数据的建模与分析，应用python及可视化工具、机器学习算法、人工智能算法进行数据相关分析，支持业务部门的数据分析工作；

3.参与客户标签及画像等数据产品的设计与开发工作；

计算机类、统计、数据等相关专业

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综合管理类

风险管理部-数据分析岗

1.负责数据底层的清洗、挖掘，风险数据集市平台的维护及迭代，支持数据入库、分析加工、标签化等功能，推动数据在风险领域的应用；

2.建立灵活的业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，并通过数据分析定位问题，提出解决方案；

3.负责公司日常的风险数据分析工作，出具分析结论和报告；

4.负责出具季度、半年度、年度风险经营分析报告，提出合理化建议，为业务投放、风险控制提供专业化建议和合理依据；

5.深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的商业问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的商业价值；

6.分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，设计预测（响应、分类）、用户分层等模型，挖掘用户属性和行为特征。

计算机科学、统计学、数学等理工类学科专业

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综合管理类

风险管理部-模型开发岗

1.负责助贷、联合贷、分润、自营业务的贷前、贷中、贷后全流程模型开发、评审、部署、监控、迭代工作。模型种类包括不但限于：A卡、B卡、C卡、F卡；

2.外部数据测试及效果分析，建模特征筛选，外部数据源子模型开发工作；

3.内部数据挖掘，客户设备信息分析、客户还款行为衍生、基础信息衍生等工作；

4.模型训练平台、特征衍生平台需求梳理、招采、实施、优化等工作。

计算机科学、统计学、数学等理工类学科专业

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综合管理类

风险管理部-平台管理及政策研究岗

1.负责平台的风险审查，出具平台审查意见，召集项目评审会，对各类项目进行准入审核；负责对平台业务的贷后资产质量进行实时监控，完成相关专项或临时需求的分析报告；

2.不间断对平台业务风险进行分析，组织开展平台贷后检查，及时反馈平台运行风险；

3.根据宏观经济、监管政策及行业变化，及时修订公司风险战略，并对政策影响进行解读；

4.搜集各类市场相关数据，包括同业机构、互联网平台的各类财务、风险指标数据，进行横向、纵向比对分析，出具行业分析报告和风险趋势分析报告；

5.负责制订和优化公司各类业务的风险管理政策及各项风险管理制度，包括但不限于行业准入、地区准入、集中度管理等要求。

经济金融类、财务会计类、法律类专业

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综合管理类

风险管理部-风险策略岗

1.负责贷前、贷中阶段信用策略、反欺诈策略的开发、验证、部署、上线、观测、调优工作；

2.负责与模型组配合，应用模型成果优化策略，并提出模型开发需求；

3.负责项目尽职调查，数据分析，出具项目风险意见，制定风险抵补措施；

4.负责客户各阶段画像体系建设工作，并监控客群质量变化。

金融学、计算机科学、统计学、数学等理工类学科专业

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