2019考研概率论真题-2019考研概率复习【三篇】

副标题:2019考研概率复习【三篇】

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【篇一:随机事件与概率部分常考题型】

重点难点:

  重点:概率的定义与性质,条件概率与概率的乘法公式,事件之间的关系与运算,全概率公式与贝叶斯公式

  难点:随机事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算

  常考题型:

  (1)事件关系与概率的性质

  (2)古典概型与几何概型

  (3)乘法公式和条件概率公式

  (4)全概率公式和Bayes公式

  (5)事件的独立性

  (6)贝努利概型

【篇二:随机变量及其分布部分常考题型】

重点难点

  重点:离散型随机变量概率分布及其性质,连续型随机变量概率密度及其性质,随机变量分布函数及其性质,常见分布,随机变量函数的分布

  难点:不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述,随机变量函数的分布

  常考题型

  (1)分布函数的概念及其性质

  (2)求随机变量的分布律、分布函数

  (3)利用常见分布计算概率

  (4)常见分布的逆问题

  (5)随机变量函数的分布

【篇三:假设检验部分常考题型】

1.定义:先对总体的分布中某些未知参数作某种假设,然后由所抽取的样本,构造合适的统计量,对所提出的假设作出判断:是接受还是拒绝,就称为假设检验。

  大纲仅要求对总体分布函数中的未知参数提出假设并作检验,称为参数的假设检验。

  2.假设检验的基本原理——小概率事件的实际不可能性原理(简称小概率原理)。

  假设检验的推断原理是小概率事件的实际不可能原理即小概率原理,推断方法是概率性质的反证法。

  所谓小概率事件原理是指人们根据长期的经验坚持这样一个信念:概率很小的事件在一次实际试验中是不可能发生的。如果在一次试验中小概率事件居然发生了,人们仍旧坚持上述信念,而宁愿认为此事件的前提条件起了变化,即认为假设和实际有矛盾,从而否定假设。

  因此,假设检验实际上是一种反证法,即概率性质的反证法。具体地讲,它是指首先提出假设,然后根据一次抽样所得的样本值进行计算,后按照一定的概率标准对假设作出鉴别:若小概率事件发生,则否定假设;若小概率事件未发生,则认为假设是可以接受的。

  重点难点:

  重点:单个正态总体的均值和方差的假设检验

  难点:假设检验的原理及方法

  常考题型:

  单正态总体均值的假设检验

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