基于知网数据的情感识别国内研究情况综述

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基于知网数据的情感识别国内研究情况综述

胡冬妮;王武军;王青

【期刊名称】《网络新媒体技术》 【年(),期】2018(007)006

【摘 要】情感识别研究工作正受到越来越多的关注。为理清国内情感识别研究工作的发展脉络,明晰国内情感识别的研究重点及趋势,特针对知网数据进行了统计分析。通过分析,发现国内情感识别研究可以划分为3个阶段:研究初期、发展期和成熟期;同时明确当前的研究热点仍在语音、生理信号以及多模态情感识别研究,其中语音情感识别研究重点仍是寻找具有更好的分类性能的特征和分类方法,研究难点是维度情感的研究以及标准情感语料库的构建。这些可以为今后的研究工作提供参考。

【总页数】9(P1-9) 【作 者】胡冬妮;王武军;王青

【作者单位】[1]中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室,北京100190;[2]中国科学院大学,北京100049;[3]国际关系学院杭州校区,杭州310015;[3]国际关系学院杭州校区,杭州310015;[3]国际关系学院杭州校区,杭州310015

【正文语种】 【中图分类】TP393.09 【相关文献】


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本文来源:https://www.wddqw.com/doc/070c0f5301020740be1e650e52ea551810a6c9d1.html