基于C#的茶叶分拣系统上位机软件设计 文章基于C#编程语言为茶叶分拣设备设计了一套控制软件，软件根据设备提供的茶叶图像资料，结合识别算法判断出茶叶的质量，并通过特定通信协议控制设备对茶叶进行分拣。该软件对茶叶的批量化、自动化生产有一定的促进作用。 标签：茶叶分拣;茶叶识别;分拣软件 1 概述 本软件在微软Visual Studio编程平台上进行开发，结合基础类库MFC和开源opencv图像识别库完成软件的设计。软件采用MVC开发框架，采用数据层，业务层和展现层的分层结构。茶叶识别算法的设计分为状选和色选两个部分，分别对茶叶的外观特征和颜色进行识别处理，最后得出茶叶的质量及分类数据。 2 茶叶图像特点分析 以凤凰茶叶为例，分析合格和不合格茶叶的图像特点： 表1中观察对比发现茶叶质量等级可以由两个方面来判断，一是茶叶的颜色，二是茶叶的形状。上位机软件可以通过形状算法来判断茶叶的宽窄，通过HSV颜色系统来进行判断颜色。具体方法是给二值图的像素点做标记，寻找茶叶的轮廓，计算茶叶的面积，计算黄色所占面积占整个茶叶面积的比重。图像初始化后，进行骨骼化，找出茶叶的中轴，再找出两个端点，取中轴两边多点计算平均宽度，得到茶叶的宽度值。 3 软件整体架构 软件的整体架构设计如图1所示，利用可视化编程框架MFC编写软件的界面，在業务层处理的时候将茶叶识别算法分为色选和状选两部分，数据层是从网络摄像头获取的茶叶图像数据。 系统的软件分为数据层、业务层和展示层三部分。数据层是获取摄像头采集的图片数据。业务层是茶叶识别算法，茶叶识别分为两个部分，一部分是茶叶颜色的识别，茶叶和茶梗是黑色，而杂叶偏黄;另一部分是茶叶形状的识别，茶叶和杂叶都比较宽，而茶梗比较细。展示层则是可视化编程框架MFC编写软件的界面，界面会显示摄像头拍摄到的茶叶图片。图像处理过程中，色选模块，采用符合我们描述颜色方式的HSV颜色系统，H代表色相，即颜色种类;S代表饱和度，即颜色的深浅;V代表色调，即颜色的亮度[1，2]。色选模块通过计算颜色偏黄的面积占茶叶总面积的比例，分拣出质量不同的茶叶。将采集到的原始图像，经过高斯低通滤波，把图像的噪点滤除，再利用灰度图进行二值化，寻找茶叶的轮廓，从而计算出茶叶的面积。状选模块是先对初始化的图像进行骨骼化，骨骼化即对图像进行细化处理，找出茶叶的中轴，将图像细化为二值图，但整体形状 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/0c67a311f41fb7360b4c2e3f5727a5e9846a27d4.html