相关性分析stata命令 Stata 是一款多用途的统计分析和数据管理软件，是社会科学研究的首选分析工具。Stata广泛用于分析整张图片，估计变量间的相关性，可以灵活应用于多种数据，从最基本的数据到复杂的结构数据。 相关性分析是以目的（此处是检验不同变量之间的相关性）而设计的实验，其中所有变量都被分类为相关变量（依赖变量）和属变量（自变量）。 用Stata来使用相关性分析，首先要确定变量和数据样本。根据数据样本，Stata能够计算出可信度高的数据。接下来，就需要运行相关性命令，这可以通过输入简单的几个参数来完成，并返回特定的结果。 在Stata中，检验不同变量间的相关性，可以使用相关系数的命令“correlate”。输入correlate变量可以得到结果。 例如，将输入命令： corr x1 x2 其中x1为自变量，x2为属变量，此命令会得到—— 因变量x1与x2之间的相关系数Pearsons r= .67 而小提琴图可以表示不同变量间的关系，用以描绘变量间的相关性，可以通过以下命令进行操作： twoway (scatter x1 x2) 除此之外，还能通过Stata的“tabulate”命令来检验变量间的关系。 Tab x1 x2, col 其中x1为自变量，x2为属变量。 此外Stata也提供了多元回归分析的功能，以检验多个自变量对单一属变量的影响。 其命令如下： regress y x1 x2 x3 其中y为属变量，x1,x2,x3为自变量，此命令可以查看自变量与因变量之间的线性回归系数及其p值。 通过以上，可以发现，Stata拥有强大的分析计算功能，可以轻松地分析变量之间的关系，并以双变量与多变量的数据结果做出有效的推断分析。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/0d74d0d6cf22bcd126fff705cc17552707225ea6.html