建设双一流大学导向下的大数据分析学科预测---以海洋学科为例 作者：侯迎，苏菊 来源：《中国新通信》 2018年第18期 【摘要】 本研究以建设世界一流大学和一流学科为导向，运用大数据对海洋学科发展进行分析与预测。以中国海洋大学“海洋学科”为例，分析揭示海洋学科研究热点, 对海洋学科发展进行分析和预测。 【关键字】 世界一流学科 文献计量 学科预测 海洋学科 2015 年11 月，国务院正式印发《国家统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》 [1]。“双一流”大学建设的核心是一流学科建设。本文以中国海洋大学为样本，以ESI 学科为出发点，利用Web of Science 数据库，以大数据分析和文献计量学相关指标为基础，，揭示海洋学科研究热点，对海洋学科发展进行预测和分析。 一、中国海洋大学进入ESI 的学科预测与分析 数据检索时间为2016 年6 月，本文选用 ESI 学科引文阈值作为期望被引频次[2]，客观呈现该校2005-2016 年间的整体科研产出及学术论文引文影响力，发掘进入ESI 全球前1% 的潜力。该校已进入ESI 的学科有植物学与动物学、地球科学、工程学、化学、环境科学与生态学、农业科学、材料科学、生物学与生物化学、药理学与毒理学9 个学科。这九个学科除工程学的门槛比相较于2015 年有所波动外，其他几个学科与进入ESI 的全球前1% 的阈值优势均呈现提高势头。该校目前有潜力进入ESI 的学科为临床医学和微生物学，临床医学（0.741）最为接近门槛值，其次是微生物学（0.738）。微生物学门槛比值稳步增长，发展态势良好。除以上11 个学科外，该校其他学科门槛比均在0.3 以下，差距较大。但在经济与商业、综合交叉学科、社会科学总论等学科方面，涉海社会科学研究成效显著。 二、涉海高频关键的发掘 本文以WoS 核心合集中的SCI-E 数据库为来源数据库，结合主题词检索以及机构辅助筛选，期刊影响因子筛选等多种方法来构建海洋学科的文献数据集。通过海洋学科文献数据集，文献类型限定为研究型文献（期刊论文和综述），以获取到2014-2016 年美国海洋学科文献6085 篇。对这些论文进行关键词统计，对关键词的英文同义词进行合并去重处理后得到11135 个关键词，抽取词频大于45 的51 个关键词作为高频关键词，运用文献分析工具bibexcel 完成高频关键词共词矩阵，通过对高频关键词的共词分析，利用ucinet 可视化，运用NetDraw 绘制关键词共现网络。 由海洋学科文献数据集的研究方向分布可知：海洋学科领域包含物理海洋、海洋环境、海洋生物、海洋化学、海洋地质等自然学科，还涉及海洋工程、海洋技术等工程类学科，以及海洋药物等延伸类学科。与中国海洋大学已进入ESI 的学科符合，体现出海洋学科是一门交叉学科的特性。2012-2016 年海洋领域主要科研产出国家中，美国发文发文量占比30.516%，位列全球总发文量第一，在海洋学科领域占据明显的优势。确定以美国2014-2016 年海洋领域的文献进行海洋研究热点和趋势分析。 三、海洋潜力学科分析与预测 在地球系统科学下，依托海洋科学、大气科学和地质学3 个一级学科，围绕海洋动力/ 热力过程与气候、海洋生态系统与环境、海底过程与资源三大方向，促进物理海洋学、海洋化学、生物海洋学、海洋地质学和海洋技术等二级学科的交叉融合。以海洋环境演变机理为研究核心，揭示大气圈、水圈、岩石圈和生物圈的物质及能量耦合、输运和再分配过程与机制。以药学、食品科学与工程等一级学科为主要支撑，立足海洋生物资源开发利用和海洋生物医药创新发展，构建海洋生物资源多样性利用。以水产、生物学等一级学科为主要支撑，围绕食物安全、海洋渔业资源养护与环境修复、生态环境需求，利用渔业工程与设施智能化及深远海渔业跨越等应用技术，开发大力发展水产科学与。海洋开发工程与环境保护技术以环境科学与工程、水利工程一级学科为主要支撑，围绕海洋勘测技术与装备、海洋资源与能源开发，科学开发利用海洋资源与能源、保护海洋生态环境及海洋环境。以应用经济学、法学 2 个一级学科为主要支撑，拓宽交叉学科海洋发展领域，融合海洋经济金融支持与海洋灾害管理、海洋经济监测预警、海洋资源经济、极地深远海问题研究、海上丝路沿线国家比较研究等创新研究，带动应用经济学、法学学科发展。 四、结论 随着大数据数据分析平台的不断发展，深入开展科研情报分析服务、提供精准学科态势分析，是高校图书馆在双一流大学建设背景下数据服务发展的重要方向。高校图书馆学科馆员应当充分利用学科背景及大数据平台优势，为高校建设双一流提供有力的支持服务。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/14dbdb3e40323968011ca300a6c30c225901f06d.html