商业智能分析师做什么? 商业智能分析师，也称为BI分析师，使用数据和其他信息帮助组织做出合理的业务决策。 虽然确切的工作描述可能有所不同，但商业智能分析师的角色大致可以分为三个部分: 分解关键业务数据:商业智能分析师可能会收集、清理和分析业务的收入、销售、市场信息或客户参与指标等数据。BI分析师还可以被要求编写工具和数据模型，以帮助可视化或监视数据。 解释数据:在数据中寻找模式或看到商业实践中潜在改进的信号，这是BI分析师工作的关键部分。 例如，BI分析师可能会分析市场趋势，以了解公司可能需要如何调整其产品。 共享发现:共享发现可以包括任何事情，从用图表和图表可视化数据，到将报告放在一起并呈现在其他团队或客户面前。商业智能分析师还将根据他们的发现提出改进或发展业务的建议。 商业智能分析师的职业生涯可以从数据分析师等分析角色开始。他们可以继续成为商业智能顾问、商业智能架构师、经理或其他高级职位。 商业智能分析师与业务分析师:有什么区别? 业务分析师(不要与BI分析师混淆)也分析信息以提出改进业务的建议。但是，虽然BI分析师更直接地处理数据以找到见解，但业务分析师通常处理这些见解的实际应用。 如何成为一名商业智能分析师 以下是BI分析师通常拥有的技能以及获取这些技能的途径。 A.数据库工具: 使用数据将是工作的关键部分。了解如何使用常用数据工具(如Excel和SQL)管理数据是必不可少的。熟悉提供机器学习解决方案的数据分析工具也成为BI分析师中越来越受欢迎的技能。 B.数据可视化:Tableau和Power BI等服务的知识经常在职位描述中作为重要技能被引用。这些工具有助于创建图表和其他数据可视化。 C.编码语言:作为BI分析师，您可以被要求创建系统或流程，以帮助分析数据和监视业务的关键方面。熟悉Python、Java或R等编码语言通常是招聘启事所要求的。 D.财务和业务知识:对业务实践和财务的良好理解对于提供改进业务的见解至关重要。 E.沟通:商业智能分析师经常在团队面前发言或创建书面报告，以分享发现。拥有综合研究和建议的书面和口头沟通技能通常是该职位的核心。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/1d37e05d2179168884868762caaedd3382c4b562.html