统计中的标准差公式 标准差是用以度量离散程度的一种统计量。它在科学、经济学和计量经济学中被广泛使用，有助于确定一组数据整体离散程度或尺度的大小。它同样也是用以分析任意样本的一般程度，与数据的平均值、分位数有着密切的关系。 标准差的计算公式为：σ =√(1/N * Σ(Xi - μ)2)，其中，N表示样本数，Xi表示相应样本取值，μ表示所求样本均值。Σ代表对所有样本取值后的结果求和，√代表开方。 由此可见，标准差的计算结果决定于被考察的样本的数量和每个样本数据相对于平均数的偏移量。当样本取值分布极度不均衡时，离散程度也就会出现较大偏差，从而使得标准差变得非常大；而如果样本取值分布比较均匀，那么标准差就会变小。 标准差是离散程度的一种有效衡量指标，它是基于每一个样本取值与样本均值的偏移量来计算的，其中非常着重于变异程度的描述，使得标准差成为统计学上最重要的参数之一。它不仅对分析每一个样本的实际分布状态有重要问疚，更是选择最合适的数据拟合模型的普遍依据。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/437cad78463610661ed9ad51f01dc281e53a56e5.html