数据分析汇报 一、明确分析目的 还是那句老话，在做任何事情之前，先想清楚做这件事的目的是什么。写数据分析报告也是，如果一开始就没有明确清楚目的，盲目开始分析，最后的结果很可能就是，分析了半天却离目标越来越远。所以搞明白研究这个事情的目的，是开始数据分析的第一步。 二、拆解指标发现问题 在明确清楚我们的分析目的后，就要针对我们的分析目标进行指标拆解，通过拆解指标去发现问题。这么说有点虚，举个例子说明一下。 背景：某制造业公司到年底，需要进行销售线的业务复盘，因此需要检查各销售线人员的年度目标完成进度，并给出建议。同时，通过统计发现，今年公司的毛利率有所下降，需要数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的原因。 拆解流程： ①明确分析目标 ②确定问题 ③拆解问题 ④拆解指标&拓展纬度布局 第一步：明确分析目标 通过背景我们可以清楚知道，我们有两个目标需要去完成，这里我用导图的形式罗列出来 第二步：确定问题 在明确分析目标后，就需要确定为了达成该目标，提出围绕该目标需要解决的问题。可以使用思维脑图，写出在看到该目标后产生的问题。 第三步：拆解问题 在确定问题后，就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标，以及它们的计算方式。 第四步：拓展维度 计算方式确定，就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因，比如销售额=单价*数量，那么就可从单价、数量来分析销售额变动，以一个指标为定量，分析对比其他指标变化。 同时以计算公式结果为指标，拓展维度（比如地区、时间、品类等等）来探究不同维度下的指标差异。 三、 给出结论 同样的我们给出的结论需要和分析目的紧密相连，比如： 目的是了解业务的现状，那结论可以是：该业务有问题x关键指标，每个指标的数值是xxx，有什么样的异常； 目的是了解数据到什么情况算好，那结论可以是：某指标可以以 xxx 作为判断标准，原因是......； 目的是找出业务出现异常的原因，那结论可以是：经分析，有x各种原因，其中重点原因是…… ； 需要注意的是，如果是判断业务的状况，需要确定一个判断标准：结论=数据+判断标准。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/469ed05ec9aedd3383c4bb4cf7ec4afe04a1b104.html