一、选择题 从慕课题库中出 1. 大数据与金融结合的优势 适应性、依赖性、技术优势。 2. 大数据金融的范围。 整个互联网金融在内的所有需要依靠发掘和处理海量信息的线上金融服务。 二、简答题 1. 请从适用领域、模式、数据基础、应用四个方面分析大数据金融与金融大数据的差异。 适用领域 模式 数据基础 大数据金融 线上金融领域 （P2P、互联网众筹等） 平台金融模式 供应链金融模式 商家和企业在网络上的历史数据 大数据金融征信 信用贷款 金融大数据 传统金融领域 （银行、保险、证券、信托） 基于大数据挖掘技术的 传统金融模式 银行客户关系系统（CRM）数据 客户调研数据、券商交易数据 传统财务数据、其他客户信息数据 精准营销、风险管理 收益管理、成本管理 业务创新 应用 2. 大数据金融的要求。 协调数据使用者、数据生产者、数据收集者三者之间的关系，要求： 1) 数据生产者：对自己的线上行为负责，无欺骗行为 2) 数据收集者：严格控制数据的安全，承担信息泄露的风险 3. 大数据金融的特点。 1) 产品的实用性和可被接受程度高 2) 产品展示渠道网络化 3) 风险管理数据化 4) 信息不对称性底 5) 效率高 6) 金融服务边界扩大 4. 滴灌模型、水文模型。 5. 大数据征信与传统征信的区别。 6. 大数据金融的发展机遇与挑战及解决方案。 大数据金融的发展机遇： 1) 互联网企业自身转型需要： a) 竞争延伸到了整个供应链的其他环节 b) 有利于建立用户粘性 2) 实体产业需要大数据金融的支持： a) 有利于整个产业链的效率提升、资源配置优化 b) 打通上下游环节，使资金更有效率 大数据金融面临的挑战： 问题： 互联网非金融机构从事类金融服务，给传统的金融体系带来了一定的冲击，如何协调二者的关系？ 解决方案：提高金融服务与互联网及大数据的关联程度 1) 必须推进金融服务与社交网络的进一步融合 2) 必须要处理好与数据服务商的竞争、合作关系 3) 要进一步加强大数据的核心处理能力 4) 要进一步加强风险管控，确保大数据的安全 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/65c889937c21af45b307e87101f69e314232fada.html