概率论的公式大全 概率论是一门研究随机现象的数学分支，它使用概率来描述和解释随机事件发生的规律性。在实际应用中，我们常常需要使用一些基本概率公式来计算和分析各种随机现象。以下是一些常见的概率论公式： 1.概率的定义公式： P(A)=N(A)/N(S) 其中P(A)表示事件A的概率，N(A)表示事件A发生的次数，N(S)表示样本空间中发生的总次数。 2.加法公式： P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B) 其中P(A∪B)表示事件A和事件B至少发生一个的概率，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率。 3.乘法公式： P(A∩B)=P(A)某P(B，A) 其中P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B，A)表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率。 4.条件概率公式： P(A，B)=P(A∩B)/P(B) 其中P(A，B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B的概率。 5.全概率公式： P(A)=ΣP(A，Bi)某P(Bi) 其中P(A)表示事件A的概率，P(A，Bi)表示在事件Bi发生的条件下事件A发生的概率，P(Bi)表示事件Bi发生的概率，Σ表示对所有可能的事件Bi求和。 6.贝叶斯公式： P(Bi，A)=P(A，Bi)某P(Bi)/ΣP(A，Bj)某P(Bj) 其中P(Bi，A)表示在事件A发生的条件下事件Bi发生的概率，P(A，Bi)表示在事件Bi发生的条件下事件A发生的概率，P(Bi)表示事件Bi发生的概率，P(A，Bj)表示在事件Bj发生的条件下事件A发生的概率，Σ表示对所有可能的事件Bj求和。 7.期望值的公式： E(X)=ΣXi某P(Xi) 其中E(X)表示随机变量X的期望值，Xi表示随机变量X的可能取值，P(Xi)表示随机变量X取值为Xi的概率，Σ表示对所有可能的取值Xi求和。 8.方差的公式： Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 其中Var(X)表示随机变量X的方差，E(X^2)表示随机变量X的二阶矩，[E(X)]^2表示随机变量X的期望值的平方。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/6b73c362f28583d049649b6648d7c1c708a10be6.html