统计学论文(数据分析)

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进出口贸易总额对我国GDP增长贡献度的分析

一、分析题目:改革开放以来,我国经济取得巨大发展,国内生产总值从1978年的3641亿元增长2012年的51842.1亿元,增长数度始终保持在7%以上。同时,进出口规模也在迅速扩大。2012,我国进出口总额达到3.8万亿美元,位居全球第一,大约是1978年的186,年均增长10%左右,有鉴于此,我们不禁要问对外贸易与我国的GDP有何关系?下面这篇论文就进出口总额对我国GD增长的贡献度作简要探讨

【关键词】 国内生产总值(GDP 进出口总额 二、分析过程 ()、基本概况

在国民经济统计中,国内生产总值的核算包含了进出口一项。这说明国内生产总值的增长与进出口水平的提高是分不开的.为了考察这一问题,我们从2013年统计年鉴中抽选国内生产总值、进出口贸易总额的相关数据,构成了本次考察的36组样本指标: (二)、模型设定

1、我们将GDP作为被解释变量,用Y表示.对外贸易额作为解释变量,用X表示。 2、数据性质的选择是:时间序列数据。 3、模型设定为:Y=+b+u (三)、数据收集如下表: 年份 进出口总额(X(亿元) 国内生产总值Y)亿元) 1978 3554 32.1 197 454.6 4025 180 5708 417。8 181 7353 481.5 982 77.3 5323。3 1983 860。1 5962。6 18 201。0 7208.1 1985 066。7 864.4 186 25804 10275.1 198 30842 2058。6 198 3821.8 5042. 98 4156。0 692。3 199 5560.1 18547。9 1991 72258 2117.8 1992 119.6 26638。1 193 112714 434。4 1994 2381.9 4675.4 1995 234999 58478。1 196 2413. 6784.6 197 26972 44626 1998 2687。7 8345.2 1999 2896. 82074 2000 392742 89442. 200 413.3 9593. 002 513782 10332.7 003 704835 358228 2004 95581 15988.3 205 11692.8 18886 006 409714 10813


2007 6670. 5730.1 2008 199215 300602 209 150648.1 335353。4 2010 0722.1 3979831 2011 23401.9 4731041 2012 239739.1 5189421

数据来源:http:/ww。stats。gov.cn/tsj/ndsj/(国家统计局网) (四)、参数估计:我们用Eviews做回归分析.

假定模型中随机项满足基本假定,可用OLS(最小二乘估计)法估计其参数。具体操作:用EViews软件,估计结果为: 2

Dpendent Variable Meto: Lat Squares

Dat: 12/4/3 Tim: 2:43 Saple: 198 013

Included observatins 6 Vriabe CoeffSd t-ttisProb

cient Error i

41032012。206390069

51 00

X 1.428362 017977。9760.0000

44

quared 08Mean eendent 182059

6065 var 0

Ajute R-squ08SD depndent var 84346.re 2295 0 SE. of regression 3129978 Akaik info cit2.

ro 0358

Sum sqred Schwar crie2.esid 82E+09 ion 7592 Log likelihood 1283Ftatsic 36

697 87

ubinWatson .79174Prob(sats0sta ic) 000023

得模型估计的结果近似如下:

= 13350914 + 14232155×X

()、检验及修正: 1。经济意义检验:

从模型估计结果的一元线性回归可看出,GDP与进出口总额成简单的正相关关系,X的系数为正,与实际经济意义相符。 2.统计推断检验:

从回归结果看:(1)R-squred=0.876065 Ajste sqared=082295,模型拟合优度较好。

(2)t-Statistc=7。976144 <005,所以X的系数b显著,表明进出口总额对GDP有显著影响. (3)F-satistic=3.61887且P〈0.0,所以方程线性关系显著,说明方程总体显著。 所以最后得出的模型为:


本文来源:https://www.wddqw.com/doc/758d62233386bceb19e8b8f67c1cfad6185fe96f.html