Text Mining on the Government Work Reports of the State Council (1954-2017) and Social Transformation Research 作者：魏伟;郭崇慧;陈静锋 作者机构：大连理工大学系统工程研究所,大连,116024 出版物刊名：情报学报 页码：406-421页 年卷期：2018年 第4期 主题词：国务院政府工作报告;文本挖掘;社会变迁;模式发现;社会活力 摘要：国务院政府工作报告是一类具有施政纲领性质的综合政策性文本.采用文本挖掘技术对历年工作报告进行多粒度、多层次的综合定量分析,对快速理解领域内容的发展变化以及发现社会变迁规律具有重要的指导意义.首先,利用中文文本分词工具并结合构建的三个词典对工作报告进行文本预处理.然后,一方面根据工作报告中的词统计信息,分别对频繁词、热词和新词进行概念上的界定并提出三种相应的特征筛选方法,基于新词提出了社会活力的计算方法,并对特征词时间序列进行聚类分析.另一方面根据文档信息,对1954—2017年整个时间段进行阶段划分,并结合特征词时间序列聚类结果进行特征词时间序列模式发现.最后,研究结果表明,抽取出的频繁词、热词以及新词能够反映出工作报告中探讨的共性问题、热点问题及其演化规律以及历年社会活力波动情况;根据特征词时间序列聚类结果和整个时间阶段合理的划分结果,发现了历年来国务院工作报告中存在的9种特征词时间序列模式. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/761d3f5c69ec0975f46527d3240c844768eaa078.html