P2P网络借贷平台的风险识别研究

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作者：叶青[1];李增泉[1];徐伟航[2]

作者机构：[1]中山大学管理学院,510275;[2]上海财经大学会计与财务研究院/会计学院,200433 出版物刊名：会计研究页码：38-45页

年卷期：2016年第6期

主题词：P2P网络借贷;问题平台;风险因素;预测模型

摘要：我国P2P行业发展迅猛，但平台欺诈、倒闭事件也层出不穷。如何从鱼龙混杂的P2P平台中识别、规避问题平台，是政府监管和投资者决策面临的重大问题。本文尝试对问题平台的基本特征进行初步概括，并从平台实力、标的特征、风控能力、治理水平等方面构建变量和模型，以提炼能够甄别问题平台的风险因素。研究发现：利率奇高是识别问题平台的最重要变量；同时，实力薄弱、标的类型单一、风控能力欠缺，亦是问题平台的前兆。这些风险因素不但能预测新平台出问题的概率，对资深平台是否会出问题也有良好识别能力。在控制上述变量的条件下，其他变量（如保障模式、资金托管等）不再有预测力。本文从“平台风险”的新视角出发，拓展了P2P领域的研究，并为政府监管和投资者决策提供了参考。

本文来源：https://www.wddqw.com/doc/84b508abca50ad02de80d4d8d15abe23482f03a4.html

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