百度统计——全球最精准访问时长升级专题 管理资料 1. 从运营角度来讲，访问时长直接表达了网站内容和体验质量，以及对用户的粘性。平均访问时长越长，说明用户的兴趣与网站的内容匹配度越高，网站对用户的吸引力越强。准确的访问时长，有助于站长正确地对网站粘性做出判断，并对改良后的效果做出正确评估。 2. 从推广角度来讲，站长在推广网站的时候，需要对推广效果做出正确的评估，而平均访问时长是衡量推广流量质量的重要指标。基于准确的访问时长，站长才能够科学地判断出推广渠道的优劣，进一步优化调整推广策略。 不同的停留时间需要用不同的逻辑去判断。下面就开看看淘宝的例子： 出现上述不同数据的主要原因有：淘宝就像超市，访客没有明确的目标，进了超市但是最终会买点什么，淘宝商城更像商场，去商场的用户多半是带着明确的目标去的，他们直奔目标，快速搜索，快速的购物，快速的离开， 从用户行为的维度看，淘宝的用户在淘宝和淘宝商城有着不同的购物行为，就像相同的人在商城和超市的举止言行肯定不同，所以淘宝商城的页面风格更加简洁，效劳更标准化，商家更优质化。 同样的，作为旅游预订类网站，来到网站的用户根本上都有很明确的预订需求，我们需要做的是如何让用户在最短的时间内找到适合的产品。 传统访问时长统计无法统计最后一个页面的停留时间，统计的访问时长误差明显。 传统的访问时长是计算用户查看最后一个页面的初始时间减去查看第一个页面的初始时间，对于用户在网站访问的最后一个页面停留的时长无法统计。同理，对于用户在网站只访问一个页面的时长是无法统计的，而只访问了一个页面的比例（跳出率）通常情况下并不低。因此，同类产品统计的访问时长会与用户在网站的实际停留时长有较大误差。 百度升级后计算该访次的访问时长的方法是用户离开第三个页面的时间（10：10）减去用户请求第一个页面的时间（10：00），该访次的访问时长记为10分钟，与实际情况相符。 模板,内容仅供参考 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/a607d8858c9951e79b89680203d8ce2f01666539.html