大数据技术与应用专业就业方向 大数据技术与应用专业课程体系主要是培养学生掌握系统数据开发管理和数据挖掘等方向，目标是成为大数据应用开发和管理的专业化大数据技术人才。大数据专业的人才培养目标大致覆盖一下工作领域： 1.数据的采集与管理，如hadoop相关的技术。 2.数据的分析处理，如基本的统计分析、高维数据分析、数据可视化等。 3.数据挖掘，主要运用机器学习的理论方法和技术去发现一些规律、模式等有价值的领域知识。 4.智能化应用和服务的开发，基于上述三点的产品研发。 课程设置大致会包括数学类、统计学类、计算机类、信息管理类的课程，根据培养方向进行差异化配置。至于就业方向，主要有几个去向： （1）对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等，从事数据采集、管理、分析与挖掘工作。 （2）专门为行业客户提供大数据服务的专业化公司，比如管理咨询公司，信息咨询公司等，提供专业的大数据服务咨询。 （3）从事大数据技术和产品研发与服务的高科技公司，如一些互联网头部企业等，按照不同的工作模块，运用所学大数据技术知识，展现自我能力，并有机会得到快速提升。 （4）其他方向，可凭所学专业知识，从事营销、运维等工作，也可以自主创业，总之前景是很广阔的。 具体的岗位有： （1）大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，如java工程师（大数据）、ETL工程师等，需要一定的经验，应届生应聘时需展示一定的专业技术。 （2）大数据分析师：从事数据资源开发与利用，主要工作是数据分析、和数据挖掘，能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用编程的方式灵活进行数据分析，这是加分项，比如python或R。应届生的薪酬较上一岗位会略低。 （3）算法工程师：从事机器学习，构建人工智能模型，也称机器学习工程师，在商业领域，也有称商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中薪酬最高的职位。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/b3ab91c2bad528ea81c758f5f61fb7360a4c2b77.html