龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 工业新宣言：数字孪生与生态系统 作者：Robert Plana 来源：《软件和集成电路》2017年第08期 大家都知道工业正面临着各种各样的问题，包括生产材料和劳动力的成本在上涨，还有与政策相关的问题。 我们看到整个工业产品从研发、生产到交货需要缩短时间，当然我们必须面临某些区域的生产能力问题，要降低库存，要最大化地实现库存周转率。 在过去20年，工业每年的行业增长率大概是4%，在过去五年，对增长的需求越来越快。这个行业需要更大的能量、更丰富的交易系统，以及交通运输系统，非常重要的一点是，要能够更好地服务客户，主要由系统的可用性来驱动，提高效率，降低风险。 如何能够重新振兴工业？有很多重点必须关注： 第一要提高系统运营效率，降低宕机带来的风险； 第二要优化全生命周期的设计、制造、服务和维修周期； 第三要最大程度地提高性能和资产可用性。 因为一旦数据出现断裂或者中断，无论是在设计、研发或是生产、运输环节，协同性没有办法达成一致，就会造成问题。当然，如果能优先考虑这三点或者重点去实现这三方面的话，数据资产的管理非常重要。 如果要优化资源配置，那么我们必须根据客户需求进行资源配置，解决方案就是通过机器学习、边缘计算、云计算、数字孪生等科技技术手段，使得传感、存储、分析和传输数据变得便宜和容易。今天我们需要实现从一个阶段到另一个阶段的跨越，从技术驱动向结果驱动转型。 工业设计和制造要面临转型升级，对于一些工业公司而言，需要设计师用数字的想法和数字的思维设计产品，才能够展现出数字的价值，或者是机器的数字价值。而开发者能够让这些产品开发出来，把问题最小化，保证每一个阶段提供的产品或者服务能够持续满足客户的需求。 大部分时间，很多人都在抱怨研发非常慢，大部分研发最终要转变成实体产品，我们现在也要将同样的方法论用在设计和研发上，由人群推动的生态系统进行进化式的设计，要分享各种知识和数据模型，将这些元素放到同一个平台上，持续加入新的技术，比如增材制造、三维建模等，要快速地将这些技术配置到新产品上，提高从研发到大规模生产的效率。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/ba021d4811661ed9ad51f01dc281e53a580251fb.html