大数据流式技术在用户行为数据的监控分析中的应用 摘要：本文主要论述大数据流式技术在用户行为数据的监控分析中的研究與应用的方式。 [关键词]大数据用户行为数据大数据流式技术应用 现代社会互联网不断的发展，互联网的普及程度逐年增加，用户数据的累计使得大数据技术应运而生。各个与互联网有关的公司利用大数据技术可以监控、收集及分析学习用户的操作习惯，喜好偏向等等一些细节化的数据，从而逐渐为用户推出喜爱的商品、新闻、视频等等。大数据技术在目前的社会中应用广泛，为用户提供便捷的同时，也存在着一定的操作管理不当，造成泄露客户隐私的风险。所以在使用大数据流式技术带来的各个方面的便利的同时，也应该注意规避用户隐私泄露的风险。 1现今社会大数据技术的发展状况 当今社会，是一个快速发展的时代，随着互联网的迅速发展，大数据技术也随之诞生，并越来与多的应用于人们的日常生活中。大数据技术应用的开始，甚至可以追溯到2000年左右，就这样伴随着互联网的发展，大数据技术也越来越成熟。这样海量的数据结构一大数据流式技术，多应用于视频的定点推送、商品的定点推送、新闻的定点推送等等，都取得了非常大的成果。于是大数据技术就越来越发展壮大，越来越多的行业中应用到大数据来监控分析客户信息，规避不必要的投资风险，同时也在不断的为大数据进行着拓展，让大数据可以在各个场景与情况下使用。 2大数据及大数据技术的优缺点的探究 2.1大数据与大数据技术的优点 大数据是新时代的重要的新资源，大数据技术是新应用和新工具，具有数据量大，数据多，“5V”等等特证。随着信息存储的增多，通过云计算等方式，将庞大数据进行整合与分析，就会发现新的东西，创造出新的价值，从而为各个公司与各个用户乃至整个社会带来巨大的便利及不可估量的发展前进。大数据不仅仅包括传感器数据，更有视频数据、图片数据、音频数据、互联网搜索数据以及商品浏览数据等等，不仅数据量庞大，种类也十分繁多，为互联网有关的各行各业提供了走向未来的机遇，为用户提供了更多的便利。 2.2大数据与大数据技术的缺点 科技是一把双刃剑，在这个信息爆炸的大时代，大数据与大数据技术为各行各业及用户提供着财富和便利的同时也存在着隐患。大数据需要对用户行为的监控与分析，若是大数据技术使用方的储存结构不够严谨，储存方法落后，储存方式松散又无规划，在留下泄露用户隐私习惯的隐患的基础上，也存在着很难集中处理与分析用户行为数据。所以，应进一步研究、指导与完善大数据流式技术，有结构、有规划的监控、分析及储存用户数据做到保护用户数据隐私的同时，发展自身对与用户数据的监控分析，抓住时代的机遇，创造便利。 3大数据流式技术在用户行为数据的监控分析中的应用 3.1大数据流式技术在视频图像中的应用 视频与图像具有数据量庞大，数据模型复杂等等特点。大数据流式技术不仅仅应用于各个视频软件的定向推送，更应用于城市及各地治安监控中。但随着治安监控的迅速普及，为公安及民警带来了庞大的工作量。在发生案件时，传统的人工视频排查已经不能满足当前的分析案件的需要，所以大数据技术不仅仅在用户的定向推送上，更是调查取证方面大有裨益。利用大数据流式技术，结合近几年来的新兴科技——人脸识别技术，利用云计算，整合与分析大量的治安监控的视频与图片的特征信息，提高公安及民警的办案效率，对犯罪事件和犯罪分子予以强烈的威慑和打击。 3.2大数据流式技术在新闻传播中的应用 大数据流式技术在新闻传播方面也应用广泛。随着社会的发展，人们的生活变得多元化，获取信息的方式也变得多元化，传统的信息传播方式已经不能满足人们众多读者群中的需求。但是随着大数据流式技术的成熟和广泛应用，新闻媒体的传播方式也变得多元化，很多新闻媒体积极跟随大数据时代的脚步，运用大数据流式技术读者进行信息数据监控和采集，为读者推送更好，更喜欢的新闻，大大的提高了新闻传播的效率，同时也使新闻更全面，更贴近人民大众的生活。 同时不同的人可以有不同的新闻和话题选择，比如说体育类、艺术类、军事类、财经类、科学类、国际局势或者娱乐类等等。通过大数据技术的云计算，可以使人们感兴趣的新闻都能看见，同时，大家都可以转发，互动，评论，与大家进行实时交流，使得新闻业诞生出新的春天。 3.3大数据流式技术在电商中的应用 大数据时代的到来，大数据流式技术的成熟，使得各个电商得到了迅速的崛起，同时竞争力也大大增加。各个电商通过大数据流式技术在用户浏览商品时，对用户进行行为监控，以分析出用户可能需要的商品，然后再加以推送和推荐，避免了用户的无效浏览，引导用户购买商品，来增强自身的竞争力。大数据流式技术，在电商方面价值依然很高。电商通过了解和分析用户的习惯和喜好进行个性化推荐，增加营销效率，最终使得商家收益回报率上升，同时还能进一步将客户群稳定下来，提升客户依赖度也是非常重要的。 在电商中，应用了大数据流式技术，会为客户带来精准的广告服务，有效的抓住用户的消费点，将个性化营销实现起来。同时可以以用户的大数据模型为基础，以广告信息方式观察用户对精准广告的反应程度，挖掘潜在的消费用户，让大数据流式技术创造出更多的价值。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/bc4d80b0e65c3b3567ec102de2bd960591c6d94d.html