龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 应用统计学在大数据背景下的应用 作者：王子晨 来源：《广告大观》2019年第05期 摘要：应用统计学是一门应用性很强的学科，可以说一切领域都要研究和分析数据，在新技术的推进下，应用统计学在人类的不断探索中取得了重大发展，大数据技术也随之取得巨大进展，其在数据处理方面效果不错，并且处理数据的速度非常快。因此，大数据与统计学的结合得到广泛肯定。文章针对应用统计学在大数据背景下的应用展开探讨，希望能够为大家提供一定的借鉴作用。 关键词：应用统计学;大数据;应用 目前，大数据的浪潮已经逐步袭向世界，带给世界人民巨大冲击的同时还影响着世界的发展进程。在大数据的强烈冲击下，应用统计学的研究也深受影响。在大数据出现以前，传统的应用统计学在面对迅速发展的社会时就已经暴露出明显的不足，这些不足警示当下的应用统计学想要适应社会的潮流就需要不断发展与创新，大数据时代的到来，给应用统计学的发展带来了一线生机。在大数据的背景下，应用统计学得到了更好的发展，也使得应用统计学的应用更加广泛。 一、大数据与应用统计学 1998 年，大数据首次在《大数据的应用程序》一书中被提到。在2003年，大数据仅仅被当作数据参与研究。随着互联网计算机的发展，大数据应用逐渐增長。到了现在，大数据是一种有效资源，在很多领域应用可以有比较准确的预测效果，但是需要对大数据整体有一个比较准确的把控。这也是一种战略方法。单单就这一方面，传统的应用统计学就无法实现。大数据所出现的二十多年来，虽然深远地影响着世界，但是从整体方面来看，理论系统还存在着明显 缺陷。而大数据的迅速发展，加速弥补了这方面的不足。作为主要研究数据的学科，应用统计学在长久以来的不断发展下，已经具备了比较完善的系统。由各种科学学派和通用信息学派之间的相互对抗所发展而来的应用统计学具有重大意义。计算机所使用的应用统计学需要多层次知识，包括数学等方面的数据采集和分析。统计学应用的范围不同，像医学、教育、管理等方面的定位。统计学在不同学科之间的相互融合与应用标志着应用统计学在一步步走向成熟。大数据时代，人们面对的数据非常多，需要对这些数据加以整理。而应用统计学得到的数据通常不是很多，但是需要进行比较精细的研究，进而得到比较准确的答案。面对当今社会现状，应用统计学似乎更适合应用于大量数据的计算。应用统计学要运用比较稳定的所学知识进行数据采集，设计并且处理一些包含相关数据的工作。接下来分析数据，进而处理相对应的问题。在统计过程中，需要计算机的辅助进行数据化分析。例如应用R/SAS进行分析，就可以得到相应的结果，最后形成用户所需要的内容。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 二、大数据与应用统计学之间的联系 应用统计学已经有了一定的发展基础，对数据进行比较分析的研究是最主要的应用领域。发展到今天，目前数据的调查研究分析体系是比较完善的。经过调查数据，统计学可以应用的范围很多，包括银行、会计、教育机构、企业单位等方面。应用统计学研究主要是为了开拓独立、新颖的数据研究方向，所包含的专业理论和数据调查研究是非常多的，包括市场调查数据、高等概率论的实现、数据统计、应用统计。应用统计学的数据采集仍然存在传统问题。面对大数据时代的到来，需要对应用统计学数据采集、调查方向和研究内容进行有效的调整，根据未来发展方向以及大数据所带来的具体效果，实现对应用统计学整体的大范围应用与创新发展。 三、应用统计学在大数据背景下的应用 （1）应用统计学在教学改革方面的应用 大数据背景下为应用统计学带来新的发展机遇的同时，也带来新的挑战，并且还引发了对于应用统计学的重新思考。当前的应用统计学教学的培养目标需要学生对于了解应用领域的背景知识，这就要求应用统计学能够培养复合型的专业人才。所以，如何从应用型人才向着复合型人 才转变，是基于大数据背景下应用统计学专业培养目标所首先需要解决的问题。首先需要重新探索教学体系，对于教学体系进行设计和调整。数据背景下的应用统计学强调的是对于全数据开展分析，不需要随机抽样。现有的教学体系中没有设计这些内容，需要对传统的应用统计学专业教学体系加以创新，重视数据的不同分析技术、分析方法，应用统计学的教学内容和教学方法都需要围绕着数据分析方法和技术进行。在大数据背景下，就必须创新和改革数据收集、分析方法，但是，教师也需要认识到对于数据的搜集、分类以及分析仍需要采用传统的统计学方法。所以，数据分析离不开传统的统计学，数据分析是补充传统统计学的不足，建立在样本统计和预测分析之上的传统统计学仍占据着主导地位。因此，在应用统计学专业的教学改革中，教师应该注重强调深化基础，培养学生拥有深厚的知识基础。加深应用统计学的基础知识的教学，大号学生的理论知识基础，培养学生的抽象思维能力以及逻辑思维，这样学生才可以更好的开展应用统计学的学习。 （2）应用统计学在高校财务管理中的应用 在大数据的背景下，通过将应用统计学运用于高校财务管理工作中，借助统计学方法原理对财务投入及财务生产的定量化分析。根据高校的教学工作开展及运营中的效益目标，构建相应的科学化财务指标体系，始终围绕企业本身的运营能力、盈利能力、发展能力等多种要素加以确定。同时与统计学计算原理相结合，实现对高校运营中的成本、投入、资金等方面展开统计分析。尤其是针对高校的教学多方面投入及经济收益方面，可以取得更加良好的效果。在实施单项的资产风险及收益研究方面，通过完成对收益率的计算、制定相应的收益率框图、对标准差、变异系数的计算，从而完成对高校财务项目的预测计算。除此之外还需要借助财务电算龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 化管理平台，实现与电子信息技术的相结合，构建针对性实用性财务电算发展平台。能够基于所收集的有关财务管理信息，借助matilab专业软件，将统计学分析中的有关软件加以整理，从而为统计学运用于高校财务管理工作开展中，确保其信息采集及处理更加精准高效。 （3）应用统计学在医学中的应用 医学研究的对象主要是人体以及与人的安康有关的各种要素。生物现象的一个重要特性就是普遍存在着变异。所谓变异（个体差别），即指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不均衡性，即偶尔要素起作用的结果。例如，同地域、同性别、同年龄的安康人，他们的身高、体 重、血压、脉搏、体温、红细胞、白细胞等数值都会有所不同。又如在同样条件下，用同一种药物来治疗某病，有的病人被治愈，有的疗效不显著，有的可能无效以至死亡。惹起客观现象差别的缘由是多种多样的，归结起来，一种缘由是普遍的、共同起作用的主要要素，另一种则是偶尔的、随机起作用的次要要素。这两种缘由总是扑朔迷离地交错在一同，并以某种必然性的方式表现出来。 四、结语 总的来看，应用统计学已经被广泛的应用在社会生活中，其所发挥的作用也越来越大，随着社会的不断进步和发展，特别是在大数据盛行的背景下，应用统计学的发展和应用势必会更加广泛。 参考文献： [1]; 王芳.大数据背景下应用统计学教学改革分析[J].环渤海经济瞭望，2019（09）：192. [2]; 高文滨，杨映瑶.应用统计学在大数据背景下的应用与创新[J].江苏科技信息，2019，36（19）：68-70. [3]; 黄剑.统计学方法在高校财务管理中的应用及创新[J].纳税，2019，13（19）：79-80. [4]; 王瑞环.浅谈应用统计学的现实应用[J].西部皮革，2018，40（04）：84. [5]; 曹彦林.应用统计学在大数据背景下的应用与创新探讨[J].纳税，2018（04）：232. （作者单位：宿州学院） 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/c156910185c24028915f804d2b160b4e777f815e.html