极限学习机综述 陆思源;陆志海;王水花;张煜东 【期刊名称】《测控技术》 【年(卷),期】2018(37)10 【摘 要】极限学习机是一种单隐层前向网络的训练算法,主要特点是训练速度极快,而且可以达到很高的泛化性能.回顾了极限学习机的发展历程,分析了极限学习机的数学模型,详细介绍了极限学习机的各种改进算法,并列举了极限学习机在识别、预测和医学诊断领域的应用.最后总结预测了极限学习机的改进方向. 【总页数】7页(P3-9) 【作 者】陆思源;陆志海;王水花;张煜东 【作者单位】南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏南京210023;南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏南京210023;南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏南京210023;南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏南京210023 【正文语种】中 文 【中图分类】TP181 【相关文献】 1.极限学习机(ELM)网络结构调整方法综述 [J], 翟敏;张瑞;王宇 2.核极限学习机的在线状态预测方法综述 [J], 戴金玲;吴明辉;刘星;李睿峰 3.核极限学习机的在线状态预测方法综述 [J], 戴金玲;吴明辉;刘星;李睿峰 4.采用核极限学习机的短期需水量预测模型 [J], 韩宏泉;吴珊;侯本伟 5.基于极限学习机的高压输电线路障碍物识别方法 [J], 詹浩东;林勇;孙伟业 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/cb7321b0514de518964bcf84b9d528ea81c72faa.html