分类学方法

时间:2023-01-07 03:29:11 阅读: 最新文章 文档下载
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分类学方法

又称物种分类学、生态分类学、群落分类学等。研究者将自然界中的各种现象加以类比,对不同类别的事物按照其相似性或差异性进行排序,从而发现自然界中有秩序的规律。分类方法是一种有效的信息处理方法。作为人们普遍接受的信息处理工具之一,在日常生活中的应用十分广泛。当然了,最简单的分类,就是按照形状分成三类。但是,即使是最简单的分类,也有很多种。分类工作是一个极为庞大的系统,是研究无限多的对象和属性之间的关系,建立起类与属性之间的关系。

分类方法其实是多种多样的,通过分类可以为我们提供更多信息,让我们更清楚地认识世界,是一种行之有效的方法。例如,在上课时,老师会说:“如果你回答问题是想要得到优,那么,你的回答必须跟老师的问题相同;如果你的回答是想要得到良,那么,你的回答只能与老师的问题相反。”因此,要想让老师知道哪些问题是自己想得到良好还是优秀,只需要根据两者之间的差别,判断出所写内容是良好还是优秀即可。

如果这些数据存放在数据库里,就没办法判断数据库里的数据是哪个年代的、哪个朝代的。要想让这些数据变成一个模型,就需要采用更高级的分类方法。这些新方法涉及到多种知识领域,包括经济学法律、社会学、心理学哲学和语言学。我们先来说说一种最基本的方法,它的名字叫科学归类法。这种方法把两个或多个元素合并成一个整体,该整体不仅表明了原有的特征,同时也包含着新的特征。这



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种方法主要适用于社会学领域。举例来说,社会学家通过对各种不同的群体之间的差异和共同点的比较,提出了他们的假设,这种假设被称为解释的类型,每种解释都有自己的独特解释。

要做到这一点并不容易。如果这些数据很难找到或者非常隐私,就不可能对它们进行比较。而且,即使数据量足够大,进行大规模比较也不太可能。事实上,对大多数数据而言,比较是一件麻烦的事情。在一定条件下,还可以进行半自动比较,这种比较依赖于数据库,而且结果仍然依赖于数据库。这种方法只是一个过渡,我们还有另一种方法,即统计归类法。统计归类法把元素分成互不重叠的几组,而且根据每组元素之间的关系来命名,这样做的目的是使数据更有序,时也提高了效率。

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