ucinet UCINET软件是由加州大学欧文（Irvine）分校的一群网络分析者编写的。现在对该软件进行扩展的团队是由斯蒂芬•博加提（Stephen Borgatti）、马丁•埃弗里特（Martin•Everett）和林顿•弗里曼（Linton Freeman）组成的。 UCINET网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能处理32 767个网络节点。当然, 从实际操作来看，当节点数在5000～10000之间时，一些程序的运行就会很慢。 社会网络分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置换的统计分析等。 另外，该软件包有很强的矩阵分析功能，如矩阵代数和多元统计分析。它是目前最流行的，也是最容易上手、最适合新手的社会网络分析软件。 目前社会网的分析软件已经很多，下面为大家介绍四个： （一）KrackPlot 此软件为任职于卡内基美仑大学公共政策及管理学院的Krackhardt, Lundberg及O’Rourke三位教授发展而成。其中第一位Krackhardt教授在网络分析领域中的研究著述甚为丰硕，此软件取名KrackPlot，即是凸显了此项事实。另外KrackPlot （Krack制图）的名称亦点出了该软件展现网络数据的方式─用图像网络（sociogram，或communigram）的方式展现网络关系。试将人与人之间的互动想象成有如蜘蛛网般的连接，KrackPlot即能将此画面展现出来。事实上，此软件的附名为“Pictures Worth a Thousand Words”，表示人际间复杂的关系若能用图像网络显示，可胜过千言万语的描述。 （二）STRUCTURE 此软件为任职于哥伦比亚大学社会学教授Ronald Burt发展而成。Burt本身对社会网络的研究亦是丰硕，已成一家之言。他所发展的STRUCTURE被评为可靠、值得信赖、正确、且兼具效度及信度的网络分析软件。这个名为“结构”的软件，顾名思义以了解社会网络的沟通结构为主。在分析网络结构时，结构会藉由个人直接及间接接触通路的运算，计算出个人的网络结构（communication structure），因此提供了许多了解沟通结构的分析指针。STRUCTURE可以辨识沟通组别（clique detection）作为分析指标，辨识出拥有相同沟通结构的个人。 （三）NEGOPY 此软件为传播学教授William D. Richards 设计而成。这个软件最重要的分析功能是依据个人与他人的沟通网络，分辨其沟通角色（communication roles）。沟通角色主要分为两部份：参与者（participants）及边缘者（peripherals）。边缘者不太涉入主要沟通网络、负责的职务是非常自主性的，而参与者则与系统其它参与者兼有绵密的沟通网。NEGOPY的另一功能是辩识沟通小组，属于同一组的成员间彼此占据成员间至少一半的沟通量，同时就算去除掉10%的沟通连结，也不能影响小组的密度。 （四）UCINET 目前最流行的社会网分析软件是UCINET，Ucinet网络分析集成软件，其中包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/cfd8e25f3b3567ec102d8a90.html