编译器可以为你生成高性能的代码，但是你真的需要编译器吗？ 编译的目的是将源码转化为机器可识别的可执行程序，在早期，每次编译都 需要重新构建所有东西， 后来人们意识到可以让编译器自动完成一些工作， 从而提升编译效率。 但“编译器不过是用于代码生成的软机器，你可以使用你想要的任何语言来生成代码” ，真的是必要的吗？ 诚然，编译器可以为你生成高性能的代码，但是你真的需要编译器吗？另一种方法是用 Assembly 编写程序，虽然有点夸大，但这种方法有两个主要缺陷： 1. 汇编代码不可移植； 2. 虽然在现代工具的辅助下变得容易了些，但 Assembly 编程仍然需要大量繁琐的工作。值得庆幸的是，我们都生活在二十一世纪，这两个问题都已得到解决。第一个解决方案 是 LLVM ，最初，它意味着“低级虚拟机” ，这正是我们可以确保可移植性的原因。简而言之，它需要用一些非常低级别的与硬件无关语言编写的代码，并为特定的硬件平台返回 一些高度优化的原生代码。 使用 LLVM ，我们既具有低级编程的强大功能， 又具有面向硬 件微优化的自动化功能。 第二个问题的解决方法是使用“脚本”语言， 都可以消除繁琐的工作。 实验计划 首先，让我们生成一个完全内联展开的解决方案，并将其嵌入到基准测试代码中。该计划 如下： 1. 使用 Clang 为基准生成 数； 2. 使 Python 在 LLVM 中生成线性求解器（ linear solver）代码； Scheme、Python、Perl，甚至 bash 或 AWK LLVM 中间代码， 该基准用于测量 solve_5，一个不存在的函 3. 使用 Python 脚本测试基准，用生成求解器替换 solve_5 调用； 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/e81abea731687e21af45b307e87101f69f31fb64.html