一、算法思想
一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X 和Y的公共子序列。最长公共子序列就是求给定两个序列的一个最长公共子序列。动态规划可以有效的解决此问题。由最长公共子序列问题的子序列的子结构性质,可以建立子问题的递归关系。用c[i][j]记录序列Xi和Yi的最长公共子序列的长度,递归关系如下:
0 i=0,j=0
c[i][j]= c[i-1][j][j-1]+1 i,j> 0;xi==yj
max c[i][j-1],c[i-1][j] I,j> 0;xi==yj
在具体的算法设计中,以序列X= { x1,x2,x3,…,xm }和Y= {y1,y2,y3,…,ym}作为输入。输出三个数组c,b,temp。其中c[i][j]存储Xi和Yj的公共子序列的长度,b[i][j]记录c[i][j]的值是由哪一个子问题的解得到的,这在构造最长公共子序列时要用到。问题得解,即X和Y得最长公共子序列记录在temp[h]中。
二、源代码
下面是在Microsoft Visual C++ 6.0中编写的求最长公共子序列的源程序,程序定义了得字符串长度为99,是将p48页的动态规划算法改写而来的。
#include
#include
#define MAX 99
//typedef char MM;
void main()
{ int i,j,m,n,h=0;
char x[MAX]={ ' ', ' '},y[MAX]={ ' ', ' '},b[MAX][MAX]={ ' '};
int c[MAX][MAX]={0};
char temp[MAX]={ ' '};
cout < < "**本程序可以求得字符数在99以内的任意两个字符串的公共子序列**\n ";
cout < < "请输入第一个字符串的长度m= ";
cin> > m;
cout < < "请输入第一个字符串(“回车”结束)\n如果输入的字符数超过m,则会出错!\nx[ " <
for(i=1;i <=m;i++)
cin> > x[i]; //键盘输入x和y
cout < < "请输入第二个字符串的长度n= ";
cin> > n;
cout < < "请输入第二个字符串\ny[ " <
for(i=1;i <=n;i++)
cin> > y[i];
for(i=1;i <=m;i++)c[i][0]=0; //动态规划开始
for(i=1;i <=n;i++)c[0][i]=0;
for(i=1;i <=m;i++)
for(j=1;j <=n;j++)
{if(x[i]==y[j])
{c[i][j]=c[i-1][j-1]+1;
b[i][j]= '\\ ';
}else
if(c[i-1][j]> =c[i][j-1])
{ c[i][j]=c[i-1][j];
b[i][j]= '│ ';
}else{c[i][j]=c[i][j-1];
b[i][j]= '- ';
}
} //动态规划结束
cout < < "c[m][n]中的内容:\n ";
for(i=0;i <=m;i++)
{for(j=0;j <=n;j++)
cout <
cout <
}
cout < < "b[m][n]中的内容:\n ";
for(i=1;i <=m;i++)
{for(j=1;j <=n;j++)
cout <
cout <
}
i=m,j=n;
while(1)
{if(i==0││j==0) break;
if(b[i][j]== '\\ '){
temp[h++]=x[i]; //反序记录最长公共子序列到temp中
i=i-1,j=j-1;
}
else
if(b[i][j]== '│ ')
i=i-1;
else
j=j-1;}
cout < < "\nx[ " <
for(i=h-1;i> =0;i--) //格式化输出最长公共子序列
if(i==h-1)
if(h==1)
cout < < "LCS: < " <
else
cout < < "LCS: < " <
else
if(i==0)
cout < < ", " <
else
cout < < ", " <
cout < < "\n " <
}
三、运算结果
其实它的最长公共子序列不止一个,这里只输出了其中的一个。
四、总结分析
在这个具体的算法中,还有可以改进的地方,比如在具体的求公共子序列中,可以不必要MAX的宏定义,只需将各数组设为具体的长度就可以节约不少的空间,大大降低程序的空间复杂度,但是为了键盘输入任意字符串,牺牲了很多的内存空间。在键盘输入字符串时,可以不用循环赋值,直接用 cin> > x;cin> > y;这样就可以将这部分的时间复杂度从O(m+n)降到O(2),但有一个相关的问题没解决,所以我没这样赋值。程序总的时间复杂度为:O(mn+3m+ 3n).
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