2020中国邮政储蓄银行招聘,2020中国邮政储蓄银行北京总行授信管理部社会招聘公告

副标题:2020中国邮政储蓄银行北京总行授信管理部社会招聘公告

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【#银行招聘# 导语】2020中国邮政储蓄银行北京总行授信管理部社会招聘若干人,点击报名入口进行报名,©文档大全网现将招聘公告原文发布如下:

  规则策略开发岗

  工作地点:北京

  岗位职责:

  1、负责制定、完善不同模式零售信贷业务的授信审批标准、规范,开发、维护策略模型,组织业务应用;

  2、负责研究、制定互联网贷款等创新业务的授信审批规则及策略,开发、维护策略模型,组织业务应用;

  3、负责研究、制定零售信贷业务贷前反欺诈规则及策略,开发、维护策略模型,组织业务应用;

  4、负责研究、制定零售信贷业务贷后预警规则及策略,开发与维护策略模型,组织业务应用。

  专业要求:

  数理统计、经济、金融、金融工程、数据分析、计算机工程等相关专业

  学历要求:

  硕士研究生及以上

  工作经验要求:

  1、2年及以上银行、咨询公司或大数据公司零售信贷相关规则与策略开发经验,包括不限于授信审批、贷后管理、监测预警等;或3年及以上银行、消费金融公司、互联网金融公司及类似金融机构零售信贷审批、授信管理经验;

  2、具有模型开发验证实施经验优先。

  其他任职要求:

  1、熟悉经济金融基本规律,掌握信贷基本规律,能够迅速理解、掌握零售信贷模型应用场景;

  2、熟悉统计建模理论,具备实际建模经验,能够应用回归模型、主成分分析、因子分析、决策树、随机森林等统计模型;

  3、具备良好的文字及语言表达能力、协调和沟通能力;

  4、具有银行、咨询公司、互联网金融公司相关从业经验优先;

  5、能够熟练运用SQL、R、Python、Matlab等编程语言之一。

  数据分析岗(信用风险管理方向)

  工作地点:北京

  岗位职责:

  1、针对不同模式零售信贷业务开展监测预警、风险管理、授信策略等主题的数据统计和分析应用;

  2、支撑审批策略模型开发及应用,包括数据质量及数据清洗,数据存储、维护,留存加工等;

  3、授信管理相关内外部数据积累与分析应用。

  专业要求:

  数学、统计、计量、金融数学、金融工程、计算机工程、数据分析等相关专业

  学历要求:

  硕士研究生及以上

  工作经验要求:

  2年及以上银行、咨询、大数据分析、IT公司从事数据清洗整理、挖掘、分析、应用及数据库管理相关工作经验。

  其他任职要求:

  1、具有丰富的数据挖掘经验,能够胜任数据抽取、整理、清洗和分析;

  2、熟悉基本统计方法工具和常用数据挖掘分析与检验方法,能较好地应用VBA、Python等相关工具;

  3、熟悉主流数据库运维管理,熟练掌握SQL语言;熟悉报表加工技术。
报名入口

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