2017年北京校园欺凌案-北京百分点信息2017校园招聘信息

副标题:北京百分点信息2017校园招聘信息

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一、单位简介:
  百分点集团成立于2009年,是中国的大数据技术与应用服务商。百分点现有员工630人,包括2位国家入选者,30多位博士,和来自于国内外一流大学与技术公司的300多人的研发团队。百分点首席科学家团队由多名国际顶尖的华人学者组成。
  七年来,百分点坚持自主创新,沉淀了丰富和坚实的企业级大数据技术和应用实践,软件著作、专利与技术创新过百项。百分点产品线已涵盖大数据技术层、管理层和应用层,其核心产品包括技术层的大数据操作系统(BD-OS),管理层的用户画像标签管理系统,以及应用层的推荐引擎、分析引擎和营销引擎。作为企业级大数据技术与应用的践行者,百分点一直专注于满足市场对海量异构数据的融合与应用需求,使企业能高效、便捷地进行数据资产管理和价值实现。
  目前,百分点已为近2,000家互联网及实体企业提供大数据技术平台搭建和大数据驱动的SaaS应用,客户涵盖制造、金融、汽车、零售、快消、电商、媒体、政府等行业的龙头企业,如华为、TCL、长虹、建设银行、华夏银行、王府井百货、汤臣倍健、1号店、第一财经和中关村在线等。同时已经与微软、华为、惠普等国际IT巨头开展战略合作,并共同为客户设计解决方案
  技术、应用、数据是百分点的三大核心竞争力,技术上,百分点拥有成熟的大数据技术与管理平台,高性能的实时与离线计算能力和丰富的算法库及商业模型;应用上,百分点基于三大核心引擎的全业务驱动产品体系,帮助企业深入挖掘大数据的商业价值;数据上,百分点沉淀了5.5亿受众画像和1亿商品画像,致力于在保障用户隐私及数据安全的前提下融合数据,推动数据流转,消除企业信息孤岛。
  在融资方面,百分点已完成D轮融资,累计融资额7亿元人民币,投资方包括IDG、高瓴、光大证券、浙报传媒等,创企业级大数据领域融资记录。在未来,百分点将进一步深入行业垂直化解决方案,并逐步推动企业向云端服务迁移。

  二、招聘岗位
  1.数据库内核工程
  岗位职责:
  数据库内核研发
  1.关系型数据库内核的整体分布式化研发
  2.分布式内存数据库研发
  3.分布式数据流系统研发
  4.分布式数据库内核的性能优化
  5.编译器解释器开发
  岗位要求:
  1. 熟悉Java/C/C ,熟悉SQL
  2. 熟悉操作系统原理
  3. 熟悉编译原理
  4. 熟悉数据库原理()
  5. 熟悉分布式系统(任意一种)

  2.数据建模工程师
  岗位职责:
  1、大数据产品建模和开发。
  2、企业级大数据项目方案规划和实施(模型相关部分)。
  职位要求:
  1、有建模工程类工作经验优先,具有较强的团队协作能力;
  2、学习能力强,善于理解客户的需求。
  3、熟悉机器学习常见算法的理论。
  4、熟悉C 或Java,有成熟的算法开发经验优先。
  5、熟悉Hadoop, Yarn, Hive, Hbase,分布式内存数据库, Storm, Spark等工具优先。
  6、熟悉linux平台的开发,熟悉至少一门脚本语言(包括但不限于:shell, python, R)。
  6、具有优秀开源机器学习项目经验更佳。

  3.Java研发工程师-交付开发
  岗位职责:
  参与大数据业务后端的设计、开发
  参与平台型产品中组件的开发
  任职要求
  1、熟练使用Java语言(两年编程经历)熟练编写SQL
  2、熟悉设计模式熟悉Java主流Web框架(Spring,Hibernate,Mybatis)
  3、熟悉JavaScript的及开源框架(Jquery)熟练使用Java的IDE开发工具
  4、熟悉使用Maven、GIT、SVN等工具

  4.Java研发工程师-产品开发
  岗位职责:
  参与大数据业务后端的设计、开发
  参与平台型产品中组件、工具的开发
  负责数据的处理、挖掘等工作
  岗位要求:
  1、熟练使用Java语言熟练编写SQL,且熟练使用python优先
  2、熟悉设计模式熟悉Java主流Web框架(Spring,Hibernate,Mybatis)
  3、熟悉使用Maven、GIT、SVN等工具
  4、熟悉Hadoop等大数据技术
  5、熟悉常用的挖掘算法

  5.Hadoop工程师
  岗位职责:
  1、完善公司大数据实验平台,包括硬件及系统的维护及优化;
  2、与交付部门共同完成面向业务目标的大数据应用案例开发;
  3、负责大数据应用解决方案的设计;
  4、负责大数据应用相关产品的整体架构设计、规划及研发;
  任职要求:
  1、本科及以上学历,数学、计算机相关专业;
  2、熟悉主流的云计算、大数据产品(hadoop、spark、flume等)和数据分析技术;
  3、精通算法设计/数据结构,至少掌握JAVA、C、C 、Python等其中一门语言编程;
  4、熟悉Linux/Unix平台上的开发环境;
  5、思路敏捷清晰,良好的表达和理解能力,良好的学习能力,强烈的创新意识。

  6.算法工程师
  岗位职责
  1. 开发及优化文本分析产品,优化效果及扩展新功能
  2. 参与项目开发,对大数据分析和建模
  任职要求
  1. 本科及以上学历,计算机和数学等相关专业
  2. 至少精通java/C /python其中一门语言,良好的编程风格和丰富的代码经验
  3. 熟悉常见的机器学习和自然语言处理算法,有较长的算法使用经验
  4. 有使用过scikit-learn、gensim、word2vec等软件包者优先
  5. 良好的沟通能力,快速准确的理解能力,极强的自我驱动力,有一定的抗压能力,有责任心,对解决问题充满热情。
  6. 能适应出差

  7.大数据运维工程师
  岗位职责:
  1、负责大数据业务系统部署与维护,故障排除以及对突发事件的及时响应处理。
  2、设计及实现自动化工具及系统,支撑业务的快速迭代与发布,提升运维效率。
  3、负责应用故障解决和分析,数据的日常备份和应急恢复。
  4、负责运维文档和应急文档编写。
  任职要求:
  1、熟练掌握hadoop,hbase,storm,kafka,zookeeper等组件安装维护,熟悉linxu操作系统,熟练shell
  2、熟悉nginx tomcat mysql haproxy redis memcached mongodb等服务
  3、最少两年以上相关职位工作经历。
  4、需要不定期出差(短期)
  5、有系统调优,网络安全,大型网站运维经验着优先。
  6、掌握python或java语言优先
  7、了解cdh或ambari的优先

  8.前端工程师
  1.参与产品的前端开发,与后端工程师协作,快速完成工作安排;
  2. 完善及优化现有软件产品;
  3. 负责相关软件模块设计、编码及测试工作。
  任职要求
  1.有扎实的前端技术基础,熟练掌握Web前端技术(HTML/CSS/Javascript等)和跨浏览器开发;
  2.熟悉常见的前端框架、库、工具,例如:jQuery、AngularJS、Backbone.js、React等
  3.性格开朗、细心、主动、有责任心,能够承受一定的压力

  9.数据分析师
  岗位职责
  1.为客户定制项目解决方案,研究大小数据融合,灵活使用各类市场研究方法及分析模型,参与撰写商业和行业研究报告;
  2.参与大数据挖掘工作,从用户行为分析、网站运营、营销传播和市场预测等方向为客户提供数据分析服务,并根据分析结果提出决策建议
  岗位要求
  1. 对excel函数、透视表能熟练运用。会使用SQL、hive等数据处理工具优先,会使用统计分析软件如spss、sas、R者优先
  2. 数字敏感度高,具备较强的数据解读能力、归纳总结和分析能力,具备良好的数据呈现能力,包括PPT展示、讲解
  3. 了解金融、快消、汽车、制造、房地产等某个行业,有独到的见解,善于利用大数据技术挖掘商业价值,为企业提供大数据分析服务

  10.ETL工程师
  岗位职责:
  1. 负责ETL(oracle, DB2, SqlServer等)数据处理过程的开发
  2.参与大数据项目的数据调研及分析
  3. 负责Hadoop, spark, storm环境下的数据处理系统开发
  任职要求
  1.性格开朗、理解能力强、细心、主动、有责任心,能够承受一定的压力
  2.熟悉J2EE技术平台
  3.熟练使用SQL,能够独立写存储过程
  4.了解perl、shell
  5.了解Hadoop、Hive、Hbase等大数据技术
  6.熟悉linux的相关命令

  11.咨询顾问
  岗位职责:
  1.协助咨询顾问进行需求调研
  2.辅助咨询顾问根据客户需求进行大数据应用方案设计
  3.辅助咨询顾问完成需求调研报告和需求规格说明书编写
  4.帮助技术人员更好的了解客户的需求。
  5.编写用户操作手册
  6.进行大数据应用产品功能性测试
  岗位要求:
  1、本科以上学历,市场营销,统计学,管理学,金融或者计算机相关专业;
  2、具备优秀的沟通能力
  3、具备较强的业务理解能力和需求分析能力
  4、熟练使用Microsoft Office等日常文档编辑软件
  5、具备较强的学习能力
  6、为人诚信,责任心强,能承受压力,良好的团队合作精神;
  7、英语能力出色者优先考虑
  地址:北京、深圳、上海、沈阳(可选)

  三、联系方式
  邮箱:xiaozhao@baifendian.com
  电话:010-84722000/2001

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