灰度共生矩阵在人脸皱纹分析中的应用 孙彬彬;黎丽丽;沈靖;及延辉;孙铁 【期刊名称】《工业技术创新》 【年(卷),期】2014(000)002 【摘 要】在对人脸皱纹状况的分析中，关键是纹理特征分析方法的选择。灰度共生矩阵算法可以应用于人脸皱纹状况的分析，经过综合分析证明其计算效率较高，实现方法可行。在将灰度共生矩阵应用于典型纹理实例计算和和分析的基础上，经过深入分析和探索，验证了灰度共生矩阵在实际应用中的准确性和适用性，其技术路线和实现方法对应用于工业、农业、安全、军事等其它领域具有实际应用的指导意义。%In face wrinkles analysis, to fix the analysis method is the most important. This paper completes the comparative analysis of Tamura and GLCM, the comprehensive analysis of the two typical texture analysis methods from the point of the accuracy and computational efficiency. Finally, it validates the accuracy and applicability of GLCM. 【总页数】5页(P187-191) 【作 者】孙彬彬;黎丽丽;沈靖;及延辉;孙铁 【作者单位】北京赢销通软件技术有限公司，北京，100089;北京科技大学自动化学院，北京，100083;中国软件评测中心，北京，100048;中国软件评测中心，北京，100048;北京科技大学自动化学院，北京，100083 【正文语种】中 文 【中图分类】TP311 【相关文献】 1.身份认证中灰度共生矩阵和小波分析的活体人脸检测算法 [J], 曹瑜;涂玲;毋立芳 2.脂肪干细胞胶在改善眶周凹陷、皱纹及肤质应用中的临床效果分析 [J], 胡荣军 3.基于LBP的人脸识别技术在考试身份验证中的应用分析 [J], 关德君 4.人脸识别在大学生体质测试中的应用分析 [J], 刘晨涛 5.稳健稀疏线性判别分析方法在人脸识别中的应用 [J], 鞠厦轶;吕开云;龚循强 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/0626df3b26c52cc58bd63186bceb19e8b8f6ecff.html