回归分析实验案例数据1

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实验课程案例数据1

香烟消费数据:一个国家保险组织想要研究在美国所有50个州和哥伦比亚特区的香烟消费模式,表1给出了研究中所选的变量,表2给出了1970年的数据。讨论以下问题:

1. 香烟消费数据的变量



变量 定义



年龄 一个州的居民年龄的中位数

HS 一个州中年龄超过25岁且读完高中的居民比例

收入 州人均收入〔单位:美元〕

黑人比例 一个州黑人的人口比例



女性比例 一个州女性的人口比例 价格 销量

一个州一包香烟的加权平均价格〔单位:美分〕 一个州香烟销量的人均包数

2. 香烟消费数据〔1970年〕 AL AK AZ AR CA CO CT DE DC FL GA HI ID IL IN IO KA KY LA ME MD MA MI

年龄 27

HS

收入 黑人比例 女性比例 价格 2948 4644 3665 2878 4493 3855 4917 4524 5079 3738 3354 4623 3290 4507 3772 3751 3853 3112 3090 3302 4309 4340 4180

销量



25 28 29

56 59 3 3 7 3 6 1 48 51 51 41



123



120 155



114



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MN MS MO MT NB NV NH NJ NM NY NC ND OH OK OR PA RI SC SD TN TX UT VT VA WA WV WI WY

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

28 29 30 41 60

3859 2626 3781 3500 3789 4563 3737 4701 3077 4712 3252 3086 4020 3387 3719 3971 3959 2990 3123 3119 3606 3227 3468 3712 4053 3061 3812 3815 8

51

50 51 51 52 51 50

44 29 42 90 119 157

在销量关于6个自变量的回归模型中,检验假设“不需要女性比例这一变量〞; 在上面的模型中,检验假设“不需要女性比例和HS这两个变量〞; 计算收入变量回归系数的95%的置信区间;

去掉收入这个变量后拟合回归方程,其他变量对于销量的解释比例是多少? 用价格、年龄和收入作自变量拟合模型,它们对销量的解释比例是多少? 仅用收入作自变量拟合模型,它们对销量的解释比例是多少?

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(9) (10)

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