如何系统的学习编程 如果没耐心，直接拉到看最后“具体的学习建议”0.0。 学习编程要知道的第一点是，开发的需求需要各种技能，各种技能都是相关的，而一个项目所需要的技术在一定期限内是大致有限的。如果你要开发某样东西，或者做某种用途（比如科学计算），都需要某个知识点进行切入，从哪里都好，切入某个知识点，然后用关联的方式扩充。如果在过程中见到新的不懂的名次，要么马上去“扩充”，要么就记下来，留待以后“点亮”这个天赋，总有一天这些dots...... 第二点，学习的误区与结果，有句名言，是布鲁克斯（Frederick P. Brooks）说的吧，说过，最好的程序员和最差的产出差n倍。为何？计算机科学基本上是由数学和机械类学科衍生而来，最大的特征就是两道门槛：能不能做出来、这个方法（算法或者设计）效率有多高。 前者不说，后者最明显的举例就是，用加法来计算和用乘法来计算效率差别极大。 这个领域的只是最大的特点就是它们的关系如果你想打通，是需要“理解”的，至少知道怎么用。你不懂得一个公式、一个技术怎么使用，你知道有，到需要的时候也用不了。所以钻研是一种必要的学习习惯。实际上现在你能买到的好的编程教学的书籍都是遵循教学模式，也是暂时被认为最有效的书本教学模式。这些书一般会教你从“Hello World!”（到时你就知道是什么了）开始，让你手把手做一次，然后逐步深入；有时候做了一次后，在后面介绍了新的技术，又会让你用新技术跟着做一次；看完整本书，你至少就达到了某个水平了。 要注意的是，你必须有心理准备就是，书上讲的，跟你做的根本有不同的产出，或者你根本做不到。比如书上说计算a+b会输出2，而你的输出3；书上说要点击某个按钮，但是你就是在自己机子上找不到那个按钮......这些都是不可避免的，而且一般都会浪费很长时间。莫名其妙的问题本身就是以上说的，不知道会遇到的问题的一部分，也是现代程序员加班的其中一主要原因。毕竟，你的机子跟作者的机子肯定不一样。 最后，总的来说，说到了知识是关联的，学习是以不同的学习成本连接不同知识的过程。还有呢，值得鼓励的是，随着知识的增加，智力和经验会随之提高，学习成本也会降低，越来越容易学习。虽然具体到某个知识点只有懂和不懂，但是具体到一个面，还有懂多少的问题。这就回到了刚才的引述，生产效率为什么会差n倍。因为这是一个广度和深度的综合比拼，而随着时间增长，会形成两个人知识的“马太效应”，差距会成倍增长。不过放心吧，这个增长是有天花板的，无论是知识总量的有限还是需求有限导致的，至少从程序员的工资就可以看出来。 干货如下 具体的学习建议 到这里，至上而下地给出学习建议： 1. 先有一个想法，像学钢琴也有一开始想弹奏的曲子，提出一个想用生产出来的产品，或者买一本评价好的入门书，做出书中提出的“产品”为目标 2. 将这个目标细化，可以找专业人士帮忙，梳理出知识的“切入点”以及周围的“关联点”，然后开始计划第一次迭代（做出第一样东西），可以是一段很短的程序或者一个作品，但必须有具体的产出 3. 每次产出后都重新调整计划，重要的是自己或者专业人士要能具体地评估这次产出的价值。如果是跟着书就自然容易了，就是跟书上对一下就是了 如果要具体给到一个切入点，那么我的建议是两个选择： 1. 从C语言开始，然后学习算法，走科班路线 2. 从网页制作开始，然后学习网站工程，走产品路线，这是产品中最好入门的了 不必太担心学错，因为到达工程级别，你学过的八成知识都不会被作为工具使用，而它们的只是实现了它们的历史使命——成为你现有某个实用知识的中间点/桥梁、为你现在的学习效率做了一次铺垫。 实际一点地说，对于一个“毕业了”的程序员，学习一门新的编程语言，可能只需一周，而熟悉需要三周，熟练地用于开发是三个月，精通只需一年。这也是大概而已，严谨地说，不同的语言所关联的知识点的数量是不一样的。这也不影响举例，因为在这之前，一个大学生在学习他们的第一门语言，通常是C/C++，用了一个学期，还可能挂科呢（那是态度问题或者是Dota的问题）。 首先吧，别想速成。所以要真解决了学习范围的问题后，你下一个问题应该是“要实现**应该具备那些知识”一类的了。等你在某个点扎根后，想的就是利用这个学习能力，去另一个自己更喜欢的领域，还是就此为据点扩充范围，亦或者深入这个领域（也是扩充的一种吧，方向不同）。 最后重申的一点，就是软件开发本身就是一个学习的过程，只是产出的代码具备不同的价值而已。软件的特殊性已经导致了难以重复地写出两段相同的代码，一般只会改写重写，或者重用原来的代码（就是复制黏贴或者引用调用）。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/155e0c0228ea81c759f578b7.html