龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 环境空气监测数据分析及处理 作者：杨亚洋 来源：《中国新技术新产品》2011年第23期 摘 要：本文通过环境空气监测的结果，详细阐述了环境空气自动监测异常数据出现的形式，重点针对测试结果进行了分析，详细的讨论了异常监测数据产生的原因,提出了相关处理方法,以保证监测数据的准确可靠。这些工作对于推进空气质量监测数据标准化进程具有一定的借鉴意义。 关键词：环境空气监测；异常数据；数据质量；原因分析；处理 中图分类号:X82 文献标识码:A 空气自动监测系统已广泛应用于各城市中,其在进一步加强对空气质量自动监测站现场开展质控检查的同时, 还能够预测空气污染发展趋势和加快应急事件的控制过程。目前,环境空气自动监测已成为我国城市环境空气监测的主要技术手段,我国已有百余个城市拥有这类监测系统。由于自动监测系统面临停电、气候异常、维修等问题，容易产生大量异常数据，下面就如何加强环境空气自动监测系统中日常监测数据的审核工作作探讨。 1 异常数据的判断 1.1 可预知的异常监测数据 对于仪器校准、维护、停电、仪器已知故障及排除故障期的数据、仪器重启可视为可预知的异常监测数据,在数据统计处理过程中将其剔除。 1.2 不可预知的异常监测数据 气象变化、仪器性能不稳定、仪器突发故障、采样系统、辅助设施的故障等诸多因素均能够导致监测数据的突变。 (1)监测数据在零值附近(2ppb到-2ppb)波动,超过5小时；单个监测子站的某项污染物浓度值出现一个、数个极高值。应该有相应气象、外界影响(如污染源出现、或位置处于污染源下风向)条件支持来判断。 (2)监测数据小时值为负数小于-2ppb；监测数据小时值连续出现4个以上恒定值；监测数据小时值在某一数据附近波动,相对偏差小于5%,且持续时间超过5小时。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/1629445fb8f3f90f76c66137ee06eff9aef849e5.html