工科“技术流”,用AI写歌的清华学霸

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工科技术流,用AI写歌的清华学霸

作者:杨卉

来源:《高中时代》2019年第04

被清华学长李健称为20年清华唱歌最好的人,充分展现工科学生的技术流”——靠人工智能(AI)中深度学习的算法重新填词,改编歌曲,在热门电视音乐综艺节目中闯入全国七强”; 4年读完初高中、16岁上大学、20岁直博、24岁即将博士毕业。如此出众的经历,来自于一个名叫宿涵的男孩,比起普通工科学霸,自称由音乐主宰生命的他似乎更容易引起大家的好奇。 我的运气没那么好

我是一名清华生物医学工程专业的博士生,因为参加了一档电视节目而有幸被贴上了挂的人生 名校网红这样的标签。我知道,这只是标签而已,并不能代表我真正的人生,也并不是我想追求的东西。而我目前最想做的就是,让人工智能通过学习华语乐坛几千首经典作品,总结人类创作的特点和规律,无限创作。我希望在此基础上赋予人工智能以温度和情感,今后用技术推广和传播音乐之美。

我从小接受的家庭教育就是做個好人,其余的,家人并不干涉我,他们很尊重我的想法。所以,从小学五年级开始,我便自愿进入沈阳的东北育才学校中学四年制优才教育实验就读,四年学完初高中全部课程。在别人看来,四年读完六年的课程是辛苦的,但我并没有感觉到,大概因为我平日里乐观并且爱思考,一鼓作气学下来,也并没有觉得吃力。16岁,我参加了高考,却因在这之前参加了不少竞赛,备考时间不足,没有考到清华,最终去了离家最近的东北大学念自动化专业。

其实我一直以来都不是标准的学霸,中学的时候我不喜欢乖乖坐在那里准备考试,就去参加数学竞赛、信息竞赛,还有一些歌唱比赛,也试过清华艺术特长生加分的选拔和科学类电视选秀节目。回忆过往,可能运气不是很好,所有的竞赛我得到的都是入围线后的那个名次。 到了大三,我当上了学校的学生会主席,发现用心做事情其实就是无敌的状态。我想从家乡考回理想中的清华。20岁,我如愿通过了直博考试,考上了清华大学的博士。出于兴趣,我选择生物医学工程专业,想为解决人类的病痛疾苦做研究。 在清华的日子,除了学习,我业余的一大部分时间都花在了音乐上。很幸运,我在这条路上遇到了知己,我们因对音乐的热爱和相似的经历成为了志同道合的好友。 生命由音乐主宰


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两年的学习之后,我发现科研需要全心投入,同时也愈发觉得内心对于音乐难以割舍。科研的确是枯燥的,但是这份枯燥有其价值。如果音乐对我来说只是一个爱好,那么我会选择以科研为主。可是我从本科时就不断思考音乐在自己生命中的意义,它对我来说并不仅仅是一个爱好。

五年前,我开始在音乐平台上发布翻唱歌曲。之后我参加了清华校歌赛,拿下冠军。2017年,由我担任主唱之一的清华大学第一首学生原创中国风说唱歌曲《水木道》发布后在社交平台上了热搜。

清华的学生大致可以分两类,有一类在自己的专业上非常强,可以说水准世界领先;还有一类组织能力和影响他人的能力非常强,我想,我更愿意成为后者。对于喜欢的事情,我会努力做到极致。比如,我很喜欢去KTV,而且会把自己唱的歌录下来,回去听很多遍,以便改进。

清华工科博士不去钻研学业却去参加音乐选秀节目,还自称生命由音乐主宰,这一经媒体报道自然会引起社会上不小的关注,有人说我不务正业,有人认为这是浪费,但在这些关注讨论的声音中,我最欣赏复旦大学社会学系教授于海的说法,他说,社会上有一种价值判断认为有能力做学术科研的人进入娱乐圈是人才上的浪费,名校出来不去那些公认的所谓高端或严肃的职业就是误入歧途。今天的时代,人生职业发展的可能性和机会大大增加了,年轻人多元化的选择也在改变人们对于人才的看法,清华博士音乐选秀,反映的正是社会的丰富性和活力。另外,华中科技大学社会学系一位教授的说法也给了我坚定走音乐之路的信心,他说,看到希望而转换人生跑道,其实是追求美好生活的体现,也是高等教育的正确态度。希望在不断发展进步的社会中,这种追求美好生活而尝试各种跑道的情况越来越常见。

于是,音乐的重量在我心里渐渐地明晰起来。3岁的时候,我就跟父母一起上台唱歌。从出生到大学,音乐是我生命中很重要的东西。甚至,它的重要性超过了其他的总和,可以说,我的生命是由音乐来主宰的。 尝试用技术推广音乐之美

幸运的是,我似乎找到了平衡两者的交融点——尝试将人工智能应用于音乐创作。 在一档热门电视音乐综艺节目现场,我表演了一曲《止战之殇》,媒体对它的评价是场极具爆发力,歌曲中16秒吐101个歌词的高难度Rap,引得导师全体转身。这首作品中改编的主歌歌词,是由我和同伴们一起用自己开发的人工智能算法创作而来。

在这套算法中输入需要的韵脚,以及战争、深渊、绝望、疯狂、哭泣等关键词后,AI便输出了歌词。虽然逻辑上会有点古怪,但恰恰很有画面感。这首词中的一句讽刺挂满美丽的太阳给我带来了惊喜,感觉将它放在反战题材里很有深度。


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这个关于人工智能和音乐编程的项目基于一种深度学习的算法。AI学习了华语乐坛几千首经典作品后,便能总结人类创作的特点和规律,可以无限创作。除了作词,我们最核心的技术是作曲和编曲,可以为音乐人提供用于歌曲中配乐片段的音乐制作服务。

事实上,AI音乐并非新鲜事。早在1957年,就诞生了历史上第一首完全由计算机作曲的音乐作品《Illiac Suite》。2017年,美国歌手Taryn Southern的歌曲《Breaking Free》,就是由人工智能程序负责作词作曲和监制的。

目前,AI创作歌曲已经成为一个新兴产业。打开相关网站,只要设定音乐类型、情绪、节奏、乐器和音轨长度,就可以自己创建一首歌曲。真正的AI音乐应该是99%以上通过AI成的。目前我和我的同伴们可能是国内唯一一个真正在做人工智能音乐的团队。

只是现在的音乐版权归属是个问题,国内在这方面相对空白。在我看来,AI音乐的应用场景具有功能性、情景化的特点。通过AI,可以帮助影音娱乐行业的从业者减少重复性工作,提升效率;对于音乐爱好者们,则提供了一个将非音乐语言转化成音乐的创作工具。 我们这种人机互动模式下自创歌曲的形式不仅让乐迷好奇,也引发了对“AI能否做出真正好音乐的质疑。而我想说的是,音乐本质上是用来表达人类情感的。AI音乐的结合是否能够飞跃,关键在于AI最后能不能写出人类的真情实感。当前,AI还没有办法超过大师,还需要人类赋予其温度和情感。

对于未来,我想通过用AI音乐的方式来展现自己的价值。我们的初衷是用技术去推广和传播音乐之美,给更多人带去能量和改变。我们的第一步,现在已经迈出来了。


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