大数据高级架构简历

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大数据高级架构简历

XXXX大学XXX专业(XX学位)XXXX-XXXX年; XXXX大学XXX专业(XX学位)XXXX-XXXX年。 技能与实践:

1. 拥有10年以上大数据架构设计及实践经验,掌握大数据基础服务框架,包括HadoopHbaseHiveFlink等。

2. 熟练掌握Java/Scala语言,精通常用开源框架,包括SpringSpring BootMyBatis等。

3. 了解数据挖掘、机器学习相关算法及模型,熟练使用Python语言及其相关开源库。

4. 熟悉Linux操作系统及其命令,熟练掌握Shell脚本编写,能够进行系统性能监控与优化。

5. 熟练掌握DockerKubernetes等容器化技术,具备分布式系统设计和开发能力。

6. 熟悉云计算及其服务,如AWSAzureAliyun等,熟练掌握分布式文件系统、分布式数据库等相关技术。 项目经验:

1. XXX大数据平台建设项目,担任架构设计及开发工作,负责数据采集、存储、处理、分析、可视化等环节,项目规模10亿+,使用技术:HadoopHivePrestoFlinkKafkaFlume等。 2. XXX云数据仓库建设项目,担任系统架构师,负责整个数据仓库架构设计及系统实现,项目规模5亿+,使用技术:AWS S3



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RedshiftGlueKafkaSpark等。

3. XXX金融风控系统建设项目,担任技术总监,负责系统架构设计及开发工作,项目规模1亿+使用技术:HbaseKafkaSparkFlink等。 个人评价:

作为一名大数据高级架构师,我具备完整的大数据平台建设能力,能够快速适应不同客户需求,独立承担大型项目的架构设计和技术规划工作。同时,我拥有优秀的团队合作能力,能够有效协调团队内部及与客户之间的沟通。在未来的工作中,我将持续学习新技术,不断提升自己的技术和管理能力。

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本文来源:https://www.wddqw.com/doc/1e4c71470422192e453610661ed9ad51f01d54ea.html