关联、分类和聚类的方法进行分析的财务管理问题 一、关于聚类、分类、关联的区分 聚类、分类有相似之处，它们都是对一类数据进行分组，一类数据有现有的分组标准，比如某银行要对一组信用卡持卡人数据进行分组，数据包括持卡人姓名、性别、年龄、收入、过去一年消费金额，以往的分组标准是持卡人消费金额，现在如果仍然按照“过去一年消费金额”进行分组，就属于分类，如果现在不按既有标准了，按照持卡人年龄段进行分组，就属于聚类。 关联分析与前两者有明显区别，关联分析不是针对一类数据，它是寻找不同数据类别的关联性，继续刚才的例子，我们知道很多银行同时也在做电商业务，银行也有自己的网上商城，现在银行对信用卡持卡人数据与网上商城电子类商品销售数据做分析，发现电子类产品消费最多的是30岁左右、月收入1万元以上的男性持卡人用户，在商品销售与持卡人这两类数据中找到了关联性，这就属于关联分析。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/231a8dafde88d0d233d4b14e852458fb760b387c.html