一个让Python代码运行更快的最佳方式是什么 Python因其强大、灵活且易于使用等特性，而赢得了声誉。这些优点使其在各种各样的应用程序、工作流程和领域中得到了广泛应用。但是就语言的设计，也就是它天然的解释能力还有它的运行时的动态性而言，Python总是比C或C ++这样的机器本地语言慢一个数量级。 多年来，开发人员已经为Python的速度限制提出了各种变通方法。例如你可以在C中编写性能密集型任务并使用Python封装它，许多机器学习库正是这样做的。或者你可以使用Cython，这个项目可以将Python种加上运行时类型信息以便编译为C，通过这种方式来允许你使用Python代码。 但变通办法从来都不是理想的。如果我们能够按原样使用现有的Python程序并以更快的速度运行它，那不是很好吗？这正是PyPy允许你做的事情。 PyPy与CPython PyPy是Python解释器CPython的直接替代品。CPython将Python编译为中间字节码然后由虚拟机解释，而PyPy使用实时（JIT）编译将Python代码转换为本地机器的汇编语言。 根据正在执行的任务，性能提升可能会非常显着。平均而言，PyPy将Python加速了大约7.6倍，一些任务加速了50倍或更多。CPython解释器根本不会执行与PyPy一样的优化方式，并且可能永远不会，因为这不是它的设计目标之一。 最好的部分是开发人员需要很少甚至不需要努力来解锁PyPy提供的收益。只需将CPython替换为PyPy，并且大部分都已完成。下面讨论了一些例外，但是PyPy的目标是运行现有的，并且未经修改的Python代码并为其提供自动化的速度提升。 PyPy目前通过项目的不同版本支持Python 2和Python 3。换句话说，你需要下载不同版本的PyPy，具体取决于你运行的Python版本。 PyPy的Python 2分支已经存在了很长时间，但到目前为止，python 3版本的速度已经提高了很多。PyPy目前支持Python 3.5（发布版本）和Python 3.6（beta版本）。 除了支持所有核心Python语言外，PyPy还可以与Python生态系统中的绝大多数工具配合 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/251af4f6abea998fcc22bcd126fff705cd175ccb.html