基于AI技术的P公司风险管理研究 信托业已发展成为中国金融业的重要支柱之一,2018年第二季度的资产管理规模有24.27万亿元,紧跟银行稳居第二。2017年以来,金融行业监管呈上升趋势,随着金融去杠杆的逐渐深入,信托行业在经营上要承受很大的压力,信托公司只有转型升级形成核心竞争力才会避免淘汰出局。随着综合金融业务发展趋势的到来,大数据、人工智能、区块链等为代表的科学技术与金融产业逐渐融合,既有效改变了传统金融服务的模式,同时也塑造了新的经营管理和风险管理模式。本文主要研究P公司当前风险管理面临的问题,深度分析并且提出解决方法。 首先,指出P公司风险管理的模式和流程中存在的主要问题。其次,结合P公司风险管理的实际运作情况,提供针对性的有效优化方案:针对数据收集耗时长,市场分析低效,项目评审人员素质高低不一、整体把控度不高等问题,通过信息化、系统化思路解决;针对风险评估维度欠缺,项目动态评估困难问题,通过大数据、人工智能这些科学技术解决。优化方案实施后,风险管理流程时效大幅缩短,风险管理条线人效明显提高,项目风险评估准确性平均提高10%,风险管理决策更加科学。相信风险管理系统经过一到两年的持续优化,再向外输出风险管理能力,会成为P公司的新的利润增长点。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/27ada4046e1aff00bed5b9f3f90f76c660374ccf.html