洋蛋的作业
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王光宇（2010）认为对于信用风险管理的研究不仅仅定位于对理论和模型的阐释，而且紧密联系我国的实际，对于商业银行信用风险管理的一些实践问题，如 银行的贷款定价、新资本协议实施下信用风险管理的对策、内部评级法的设计与实施、信用风险管理体系的构建和完善等，进行了前瞻性的深入分析和研究，并提出了一北京：中国财政经济出版社 王鑫（2011）2总结了全书的圭要研究成果，并对今后的研究方向进行了分析。信用风险和经济资本度量是商业银行风险管理最重要的目标之一.通过使用Johnson变换解决非正态数据情况下经济资本的计算问题,克服以往研究中在Copula方法下进行Monte Carlo模拟时对正态或t分布要求的局限性,将实际数据转换为标准正态分布,非常方便地使用MonteCarlo模拟度量违约时间和计算经济资本.研究结果表明,基于Johnson变换下的Copula方法可行而且合理,该研究为我国商业银行在《巴塞尔新资本协议》(Basel Ⅱ)下进行有效的风险管理提供一些参考和新的思路 漆腊应，代军勋，金鹏（2009）3认为信用风险管理是商业银行的恒久话题。伴随着市场环境的改变和商业银行的业务调整，现代商业银行信用风险管理被赋予了更重要的意义。本书按照提出问题——分析问题——解决问题的逻辑思路，在分析现代商业银行经营环境及信用风险管理的发展趋势的基础上，提出了如何提升我国商业银行信用风险管理能力的现实问题，进而论述了优化我国商业银行信用风险管理机制的途径，系统提出了我国商业银行信用风险管理体系的构建战略。 4 慕文涛， 陈典发， 陈冀认为（2013）信用风险和经济资本度量是商业银行风险管理最重要的目标之一.通过使用Johnson变换解决非正态数据情况下经济资本的计算问题,克服以往研究中在Copula方法下进行Monte Carlo模拟时对正态或t分布要求的局限性,将实际数据转换为标准正态分布,非常方便地使用MonteCarlo模拟度量违约时间和计算经济资本.研究结果表明,基于Johnson变换下的Copula方法可行而且合理。 吕品， 原毅军， 韩俊（2014）5认为本文从监管角度构建具有农商行特色的信用风险指标体系,以我国具有代表性的6家农商行作为样本,运用层次分析法(AHP)与熵权的TOPSIS模型评价农商行的信用风险,并进行经验研究.结果表明,多属性决策方法可以直观比较出银行所面临的信用风险大小,有效克服农商行难以量化信用风险的弊端,通过信用风险监测,有效判别信用风险高低,进而采取差别化监管措施,有效防范和化解风险 周旭东， 吕鹏展（2013）6认为当前信用风险的表现形式随着全球金融危机影响的逐步加深和我国产业经济、金融环境的深刻变化,我国商业银行与工商企业之间的合作出现了一些新的现象和问题,对商业银行信用风险管理形成了挑战。个别行业的所谓"高端"客户通过 商业银行信用风险管理的挑战 刘美秀， 周月梅 （2012）7认为在商业银行信用活动中,由于多方面的原因,会产生信用风险。信用风险给商业银行带来潜在的损失,主要包括经营管理成本与交易成本增大、信贷效率和资金利用率降低,这些都制约着银行的进一步发展。信用风险产生的根本原因是信息不对称。本文基于博弈论和信息经济学的基本原理和方法,就商业银行信用风险产生的微观机制,也即信息不对称下的逆向选择和道德风险问题进行了较为深入的研究,文末提出了完善商业银行信用风险管理的政策措施。 郭莲丽， 郭立宏， 李建勋， 杨涛（2013）8基于证据理论,文章采用定性和定量指标结合的方法提出一种商业银行信用风险测度模型,建立用于证据信息量生成的信度函数、评价指标以及适用于信用风险的证据合并规则,通过理想化系统思想和遗传算法实现合并权值的求解,并给出测度方法的演算步骤和各参数对测度精度的影响分析。实验表明:该方法可获得一个量化的信用风险测度值,且拥有84.6%以上的判别精度 韩阳（2013）9文章探讨进行逆向选择问题的对道德风险的监督和问题的预防,而且通过数学模型对逆向选择的产生机制进行了证明,建立了以抵押品比率为信号的信号传递模型来解决商业银行和贷款企业之间的信息隐藏行为。建立了商业银行与企业之间的道德风险监督模型,运用最优化理论进行求解,并从理论上提出了银行对企业进行监督检查的最优概率。 10 曾筝（2011）研究商业银行信用风险准确评估问题,由于商业银行信贷资金安全存在不确定性,信用风险评估指标较多,指标间存在大量重复信息,风险等级与指标间呈非线性关系,导致传统评估模型很难精确地进行评估,评估精度不高。为了提高商业银行信用风险评估精度,提出一种将层次分析法(AHP)与BPNN(BPNN)相结合的的商业银行信用风险评估模型(AHP-BPNN)。模型首先利用层次分析法求出各指标的权重,并按照权重的大小进行指标排序,消除指标的重复信息,使评估指标得到了精简,然后将经过处理后的指标输入BPNN,通过进行非线性学习和建模,最后对信用风险进行评估仿真。实验结果表明,AHP-BPNN简化了评估指标体系,提高了评估的速度和精度,增加了商业银行信用风险评估的有效性。 11 刘少英（2014）运用计量方法,分析了企业经营状况的变动对我国金融稳定带来的影响,并借助宏观压力测试工具和蒙特卡洛模拟方法,模拟了贷款利率上浮和工业生产者出厂价格指数冲击下的2014年第二季度全国商业银行不良贷款率的概率分布情况。结果显示,贷款利率的上升和工业生产者出厂价格指数的下降分别提高了企业的融资成本和降低了企业的销售价格,企业利润下降,还贷能力随之下降,从而导致我国商业银行的信用风险增大;单从这两大冲击来看,2014年第二季度我国信用风险有较大的上升幅度,需要关注这一变动趋势对我国金融稳定的影响。 顾海峰（2014）12科学高效的商业银行信用风险测度模型,是实现商业银行信用风险监测目标的重要保障。商业银行信用风险主要来源于贷款企业层面,贷款企业信用质量状况将对应着商业银行信用风险水平。对此,从贷款企业的财务与非财务两个层面设计信用风险的测度指标体系,运用模糊综合评判法构建信用平稳下商业银行信用风险测度模型,并给出信用风险测度模型的应用实例。研究发现,在信用平稳下,依赖于专家评判及打分方式,使得模糊综合评判法对于解决商业银行信用风险测度问题具有很好的操作便利性;也可为我国商业银行体系构建科学高效的信用风险监测机制提供重要的理论指导与决策参考。 汤婷婷， 方兆本（2011）13商业银行作为金融体系中的重要一环，其稳健性对整个金融体系至关重要。作为强周期性行业，商业银行受宏观经济环境的影响较大。从当前的宏观经济形势看，我国商业银行面临着严峻的挑战，诸如GDP增速放缓以及CPI的高位运行等。 硕士论文 高金宽（2013）14商业银行的信用风险是其主要风险之一，也是影响商业银行稳健运营的重要因素之一。因而，加强信用风险的监督与管理则事关商业银行的长期稳健发展。商业银行信用风险的监管是一个系统性的工程，包括监管立法、监管制度、监管理论、监管主体、监管手段以及监管效果等。商业银行信用风险监管也是一个动态发展的过程，由于监管的执行与监管实效要统一，而监管的执行会随着商业银行的发展而产生变化，这就要求监管的执行要不断改进发展才能够实现与监管实效的统一。简言之，商业银行信用风险的监管是一个动态发展的系统性工程。这就需要理论界不断改进与更新理论，以便指导开展商业银行信用风险的监管工作。本文旨在系统性的剖析出当下我国商业银行信用风险监管制度方面的不足，在借鉴国外商业银行信用风险监管经验的基础上，提出了具体的完善措施，以期能够为我国商业银行信用风险监管工作的有效开展服务。本文除结语外，由四部分组成：第一部分：简要介绍了商业银行信用风险的概念、成因与特征；第二部分：阐述了商业银行信用风险监管的原则与内容；第三部分：系统性的剖析了我国商业银行信用风险监管中的一些问题；第四部分：针对我国商业银行信用风险监管中的不足，提出了一些完善建议。 李婷（2013）15认为随着金融全球化的发展和金融市场的剧烈波动,信用风险变得越来越突出和严重。尽管金融创新领域有了一些进步,对于大多数银行来说,信用风险仍是引起银行破产的主要原因。二十世纪八十年代以来,西方银行开始渐渐重视信用风险问题,不仅专注于信用风险的原因、量化和管理,还将信用风险管理纳入银行运营绩效的考核标准之一。在我国,由于传统的经营模式和管理体制使得信用风险成为商业银行所面临的最重大、最复杂的风险种类之一,那么对商业银行的信用风险研究就显得极为重要。近年来,央行频繁的利率调整预示着利率市场化的逐步逼近。利率市场化必将使商业银行面临更为复杂的经济状况,更为激烈的竞争局面。我们不禁开始思考,利率市场化对我国商业银行的信用风 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/321fc38d524de518974b7d30.html