SPSS在金融经济学中的季节性分析 信息加工技术的重要工具就是统计，收集了许多资料，只收集不分析，只能成为一个查询的机构，不能成为信息产业。统计在金融经济学中的应用已有很长的历史了，随着电脑的广泛使用、网络的发展、金融危机的出现，给统计在金融中的应用提出了一些新的问题，所以，普及一般常用的统计分析软件是提高管理水平的有效措施，SPSS软件为金融经济方面的信息加工问题的解决提供了有力支撑。 二、SPSS软件介绍 SPSS(Statistical Package for Social Science)，即“社会科学统计软件包”是世界上著名的统计分析软件之一。 SPSS软件昀初是应社会学统计的需要而产生的，至今为止，该软件不仅在社会科学的各个领域发挥着巨大作用，并将其应用范围拓展到了自然科学的各个领域，并已经在经济学、生物学、教育学、心理学、医学、金融等各个领域的应用中取得了丰硕的成果。尤其是在数据处理量非常大的金融经济方面领域，更是发挥了无比大的作用。 三、SPSS在金融经济学中的季节性分析 这里以股票数据为例，说明用 SPSS在金融经济学中的季节性分析，数据如表1（excel格式）所示。（见表1） 首先我们可以用SPSS直接打开该数据，对格式进行修改，之后我们可以分析股票数据各类的特征是什么，例如其描述性特征（只选“单位净值”）： 此后，有很多统计分析的手段可以应用。例如主成分分析、因子分析，就是从分类指标本身去寻找特征的方法；另一种是各类的差别已很明显，可以用别的指标来表示它们之间的差别，现在就能用相关分析来分析这种差别，例如“昀近一月增长率”和“昀近一季度增长率”的相关关系分析。 这里要提醒注意的是：探讨定性变量与分类特性的关系，就是方差分析；定量变量与分类特性的关系，这是回归分析；这些其实都可以用回归的算法来实现。其他的如广义线性模型也是很好的工具。 四、结束语 在金融的统计分析中，往往昀后的目标是预测，希望通过归纳分析，总结出较好的预测模型，这样为决策提供一个科学的、客观的依据。预测模型的建立不能只从数据出发，一定要考虑与金融的结合，否则实际效果很差。我们往往停留在怀疑一些假定是否成立，从而不想去用一些已有的方法，有时用了这些假定，又怀疑符合实际的程度有多少，而不去认真分析假定不合适时后果究竟有多大，这时采用SPSS软件就非常方便。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/35d33a92935f804d2b160b4e767f5acfa1c7839d.html