统计分析软件SPSS Statistics应用课程学习班（第一期） 2013年11月16日 - 18日 主讲：谢小燕 课程内容: 本课程主要有三讲。第一讲为非参数统计。在参数统计中，我们总是要假定总体的服从正态分布，但是在大多数情况下，总体的分布并不服从正态，或我们完全不知。所以非参数统计方法就成为了在未知总体分布时，最常用的推断方法了，由于它不需要对总体分布做任假定，具有稳健性的特点。要求理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本方法，能应用SPSS进行非参数检验。第二讲为相关性分析，相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量相关性进行测度，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。本讲介绍常见的几种相关性分析。并进而介绍关于通径系数的含义，要求能应用SPSS进行相关分析。第三讲为离散选择模型，“离散选择模型”属于微观计量经济学的内容之一，是社会学、生物统计学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。其模型的被解释变量通常定类或定序的变量。比如客户的信用等级，对某一种商品的购买决策等。能应用SPSS进行离散选择模型的建模和诊断等。 主讲教师： 谢小燕 西南财经大学统计学院教授,硕士生导师；四川大学数学系毕业到西南财经大学统计学院任教，从事统计专业教学30年。所授课程有《统计学》、《多元统计分析》、《时间序列分析》和《非参数统计分析》等。 教学大纲（计划三天，每天8学时） 第一部分 非参数统计 1、单总体的非参数检验 2、双总体的非参数检验 3、多总体的非参数检验 第二部分 变量的相关分析 1、皮尔逊相关、斯皮尔曼相关 2、非参数相关 3、偏相关 第三部分 离散选择模型 1、二元离散选择模型（logit和probit模型） 2、有序离散选择模型 3、多项选择模型 学习时间：2013年11月16-18日（三天） 学习地点：西南财经大学统计学院 学习费用：学习费及资料费3500元/人；住宿统一安排，费用自理。本课程针对学校和科研机构提供内训服务，具体费用根据培训需求，人数、天数等综合制定。 报名方式： 请登陆科学软件学习网在线报名 北京天演融智软件有限公司 二零一三年一月一日 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/876cf9e7770bf78a65295461.html