一种供电企业售电收入预测方法及其应用 李翔;欧阳森;冯天瑞;吴裕生;王克英 【期刊名称】《电力需求侧管理》 【年(卷),期】2015(000)004 【摘 要】Aming at the problem that the prediction of power sale income of power supply enterprises is difficult because of the complexity of its structure,and its many influencing factors,forecast⁃ing methods of power sale income were studied by comparison. Firstly, the formation mechanism of power sale income was deeply analyzed to find the main influencing factors; Secondly, three dif⁃ferent power sale income forecasting methods based on combina⁃tion forecasting model were proposed according to the characteris⁃tics of power sale income;Finally, the actual data was used to make some prediction and analysis,and the result showed that the power sale income forecasting method based on predictive values of total electricity sale has good prediction effect and practicability.%针对供电企业售电收入结构复杂、影响因素多而导致预测困难的问题，对售电收入预测方法进行了深入研究。分析了售电收入计算原理，挖掘出售电量、用户类别、电价等3个关键影响因素；设计了包含5种适用于周期性变化数据算法的组合预测模型进行基础的预测工作；通过比较分析3种考虑不同影响因素的预测思路，提出了一种基于总售电量和售电均价预测值的售电收入预测方法；利用实际数据进行了预测和分析，结果表明，该方法预测精度高，实用性强。 【总页数】5页(P30-34) 【作 者】李翔;欧阳森;冯天瑞;吴裕生;王克英 【作者单位】华南理工大学 电力学院，广州 510640; 广东省绿色能源技术重点实验室，广州 510640;华南理工大学 电力学院，广州 510640; 广东省绿色能源技术重点实验室，广州 510640;华南理工大学 电力学院，广州 510640; 广东省绿色能源技术重点实验室，广州 510640;华南理工大学 电力学院，广州 510640; 广东省绿色能源技术重点实验室，广州 510640;华南理工大学 电力学院，广州 510640; 广东省绿色能源技术重点实验室，广州 510640 【正文语种】中 文 【中图分类】F407.61 【相关文献】 1.安徽省人均可支配收入的预测——GIOWA算子的优化组合预测方法应用 [J], 吴庆鹏;杨桂元;袁宏俊 2.基于TRAMO-SEATS的月售电量预测方法及应用 [J], 张永凯;马欢 3.不同收入来源对农民收入差异的影响——基尼系数的一种应用 [J], 肖宜滨; 4.供电企业售电收入财务实时监控系统建设探析 [J], 陈宏明; 廖志军 5.一种应用协同导航技术的交通拥堵度计算与危险预测方法 [J], 崔鹏雨;刘锐;王方超 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/3b22b9c26629647d27284b73f242336c1eb93020.html