电网企业大数据在财务决策中的应用 摘要：面对着现在的大数据时代，数据信息正以几何级的速度增长，传统管理会计的方法已经不能适应，管理会计的数据分析工作面临着新的挑战。如何更好的挖掘数据中的有价值的信息，如何更好的为管理经营决策提供信息，是值得考虑的问题。 关键词：大数据；管理会计 1 大数据环境下财务决策面临的挑战 1.1企业财务决策风险意识淡薄 在大数据时代，企业面临更大的挑战与风险，对企业财务数据信息的处理、分析及反馈也提出了更高的要求。企业对数据进行披露后，若披露的内部信息与企业现有的外部信息存在着不对称、不充分等问题时，将会导致企业运营风险。同理，在企业的管理过程中，特别是对财务信息的管理，如果不能及时跟上大数据的发展步伐，不能及时应对变革，不能增加相应的危机、风险意识，则在很大程度上将会导致企业的危机。此外，很多企业在财务管理方面仍然缺乏管理意识，企业在运用大数据资源的时候，首先要建立健全企业内部的财务管理制度，才能够将大数据资源与企业财务相关问题结合起来处理。部分企业会选择聘请一些专门的代账公司进行财务相关问题的核算以及管理，但是往往代账公司以敷衍的态度面对，甚至部分企业对代账人员接触其企业真实的财务信息比较敏感和抵触，所以就很难达成共识。企业对于企业财务管理意识的薄弱，不仅能够直接影响到企业财务的决策能力，而且对企业以后各方面的发展都产生很大的消极影响。 1.2与企业财务决策有关的数据质量难以把控 大数据时代，互联网上的数据呈现爆炸式増长的特征，人类每年产生的数据量已经从 TB 级别跃升为 PB、EB 乃至 ZB 级别。面对如此海量的数据，企业想要进行正确的财务决策首先面临的即是基础财务数据获取途径有限的问题。对于大多数企业来说，其构建大数据分析处理平台的成本有限，使得企业难以获得丰富的大数据资源，但企业正常生产经营和各行业的利益相关者都密不可分，往往会涉及到政府、银行、工商等各个渠道的数据，造成财务数据的来源众多但数据类型、格式各不相同，导致企业在进行下一步数据分析处理时无法兼容企业所需要的财务数据、非财务数据，使数据分析结果存在偏差，最终影响企业的经营决策。 1.3具备大数据技术的财务人才短缺 在数据驱动时代，数据被开发者们收集出来之后，还需对这些庞大的数据进行整理、分析，过滤掉无用的数据，借助专业人士来对数据进行研究并把控数据的质量，进一步提升企业财务决策工作的效率。但这方面人才极度紧缺，尤其是缺少拥有统计学和机器学习方面专长的人，以及知道如何通过运用从大数据获得的洞见来运营企业的管理者和分析师。大数据人才的短缺也成为制约企业财务会计工作发展的重要因素。 1.4传统的企业决策方法有待创新 大数据时代，企业决策的制定必须以决策数据为依据，大数据研究不同于传统的逻辑推理研究，其要对数量巨大的数据做统计性的搜索、比较、聚类、分类等分析归纳，关注数据的相关性或称关联性，通过构建大数据支持的企业决策管理系统，在数量众多的数据中找出某种规律性与隐藏的相互关系网，一般用支持度、可信度、兴趣度等参数反映相关性。只要从数据挖掘中发现某种方法与增加企业利润有较强的相关性，就可能为企业决策管理提供战略支持。数据的相关性及其对于企业决策的重要性，就从客观上要求企业管理者应顺应形势及时改进决策管理的方法。 2大数据视角下管理会计问题的应对措施 2.1培育企业决策层的大数据管理意识 企业大数据时代下的财务管理离不开决策层的支持，但传统的数据分析对于企业决策层来说属于轻车熟路，依赖差不多或大概的数据做出决策并取得成功的经验比比皆是。同时，成本高昂的大数据处理工具所带来的企业效益的提升可能难以准确量化。这些因素可能会造成企业决策层对大数据管理的质疑甚至排斥。但是企业管理层必须要意识到，当今的市场竞争越发激烈，以大数据管理为特征的时代已经来临，如果企业不能意识到这种变化，不能从大数据中迅速识别风险和发掘商机，在未来的行业竞争中将不可避免地被逐渐击败。企业意识形态更新的最大推动力来自于决策层的决心，只有培育企业决策层的大数据管理意识，并加强组织领导工作，才能从根本上树立企业的大数据意识。企业管理者可以通过学习大数据与财务决策方面的新知识，开阔新视野，主动适应大数据时代的财务决策工作方式，从而熟练运用大数据等分析手段，对公司的现金流、资源配置、风险管控等进行深度洞察，进而提出决策建议，把资源配置到快速增长的领域，为企业创造更大的价值。 2.2 严格把控与企业财务决策有关的数据质量 数据中所蕴含的信息量超越了一般企业管理者数据处理能力的范畴，不仅使处理信息的工作量加大，传统的数据管理和数据分析技术难以有效挖掘这些数据潜在的价值，导致判断该信息的价值困难程度加大，从而导致企业在进行决策管理时，如何判断、取舍和利用信息价值的难度增大。只有构建基于大数据技术新型的、功能强大的企业管理决策系统，才能为企业更好地采集、甄别、分类、筛选有价值的数据，从而有利于企业决策的制定更加科学化。以互联网企业为例，就财务数据获取而言，企业必须建立完善的数据采集机制，充分挖掘自身用户的电商交易、社交往来、商品搜索等数据，确保企业基础财务数据的资源丰富，优化数据质量。首先可以利用社交媒体，如微信、微博、知乎、豆瓣等社交网站，帮助企业了解消费者的兴趣爱好，分析当下的市场潮流，使企业获得更多外部的实时数据资源。其次，企业还可以利用自身生产的数据，如用户浏览网页情况、商品交易数据、商品购买数据、点击网页等基础用户数据来与财务指标相关联，以便企业利用相应财务数据进行精准决策，及时调整财务决策。 2.4加强大数据时代复合型财务人才的培养 大数据行业正面临全球性的人才荒，市场对高素质的财务人才的需求也在不断增加，因此，加强大数据与财务方面复合型人才的培养仍是企业进行财务决策工作发展的重中之重。首先，要吸纳多专业、多领域的人才组建财务团队，吸收财务管理、IT 专业、数理分析、行业管理等方面的专业人才，推动信息化、标准化、模型化。其次，培养复合型人才的管理者，由其统筹、引导、规范、统领和驾驭团队高效开展工作，充分发挥财务专业价值和团队的复合价值，建立新型财务信息平台、投人产出模型、财务模型和预警新机制，为决策者提供有价值的决策依据。另外，重塑企业文化。企业从海量的大数据中要挖掘出对企业决策有参考价值的数据，需要经历发现、提取、加工、创新等一系列复杂过程，同时需要企业全体成员参与数据的管理和控制，形成以数据为支持的决策导向。这就需要完善企业生态系统的数据处理制度，形成重视数据处理与应用的企业生态系统文化，建立起企业员工对数据处理和应用的理念，通过员工技能培训、学习、讨论、考核等方式深化企业员工对数据开发和应用的意识，让企业生态系统全体成员普遍接受以数据应用为核心的工作方式。在企业生态系统成员之间建立行之有效的知识激励机制，包括知识明晰机制、知识奖惩机制等等，以形成特有的、规模化的、不断创新的知识资产和核心生产要素，培育重视大数据处理和应用的企业生态系统文化。 2.5构建科学的财务决策体系 为建立科学的大数据财务管理决策体系，第一，要强化企业决策层对大数据的认识。因为在传统决策中依靠经验获得成功的案例比比皆是，再加上大致据需要投人大量的人力、物力，短期内很难给企业带来明显的效益提升，所以很多决策者认为企业财务决策与大数据关系不大。这种认识是片面的，企业只有正视这种变化，才能够从数据中获得自己想要的信息，认识到自己面临的风险，从而做出合理的决策。第二，要结合企业的实际情况，建立有效的基于大数据的财务决策流程。要改变过去更多地依靠管理经验做决策的模式，通过积极地收集企业相关数据，建立大数据平台，利用先进的技术从数以千方计甚至亿计的数据中收集、处理、提取信息，挖掘问题背后的相关性，探索企业隐藏的风险和商机，找出问题的解决方案，实现由数据引领决策的目的。 3结束语 企业财务决策必须顺应大数据下的新环境形势要求，积极对企业财务决策进行创新，探寻大数据时代对财务决策造成的具体影响，为企业在当今数据时代的发展保驾护航。 参考文献： [1]汤谷良，张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究，2015，（01）：59-64. [2]崔颖.大数据时代下的财务管理创新[D].吉林财经大学，2015. [3]黄紫钰.大数据时代企业财务决策研究[J].财会学习，2017，（02）：81. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/3e3674ad8462caaedd3383c4bb4cf7ec4afeb6bb.html