大数据应用于电厂安全管理的探索 摘要:在如今的社会发展背景下,国外内的政府、企业和相关机构等针对世界上的工业化和信息化陆陆续续地提出了工业4.0、工业互联网和“互联网+”等相关发展战略,大数据的应用也逐渐走入各个行业中。本文重点分析了大数据应用于电厂安全管理的相关内容。 关键词:大数据;安全管理;应用;策略分析 从电力行业角度出发,实现数字化、自动化和信息化能够使发电企业在一定程度上实现高度自动化,从可感知、可视化和预测预防等方面不断提高发电企业的智能化水平,能够增强产业的创新能力,充分提高发电企业对社会的服务和创造价值。随着数据采集范围和数据量越来越大,数据产生的速度越来越快,电厂应用大数据技术进行数据挖掘和安全管理等逐渐成为新时代的一种新趋势。 1大数据来源分析 当前,电力管控信息化水平不断提高,电厂的管理模式也虽只有了相应的改变,电厂需要通过以下几个步骤进行数据管理。 1.1生产数据 智慧大数据是生产数据的重要组成部分,可用价值很高,它包括电厂各个设备的信息、消耗数据和设备故障信息等,相关设备维修人员可根据设备的生产数据总结经验,以此来更好地维护系统。 1.2运营及管理数据 电厂中的多种数据能够相互配合,起到一定的维护和支持的作用,这些数据往往跨越了多个行业,对这些数据进行细化处理,从中提取出有效信息,能够帮助企业做出最优决策。电厂中的大数据可分成结构化数据类型和非结构化数据类型,也是即时数据和非即时数据的载体,当然也涉及一些音频资料等。 2大数据一体化平台构架 电厂的大数据比较庞杂,为了满足不同的数据处理要求,就要构建一体化的大数据平台构架。电厂中的原始数据再经过处理后都回归那只数据库,并会以数据库中的数据为依据进行监视,在平台中实施深层次的剖析,用户也可直接登录平台查阅数据。为了减少平台运营成本,避免二次开发,缩短开发周期,可采取分层架构的形式协助系统进行业务扩展。 2.1采集数据层 顾名思义,主要负责数据的现场收集,也能支持在数据库中进行实时数据采集。 2.2数据传输和处理层 该层主要负责数据的采集和传输以及数据输入的一些列过程,对数据进行处理时一般会采用多种数据核算模型,以此来检验数据是否完备、可靠,并对采集的错误数据进行筛选,对修正之后的数据进行二次检查,以此来确保数据的准确性。 2.3数据存储层 该层是大数据一体化平台的数据存储与管控中心,能够为经过核算的数据提供存储和搜索等方面提供便利,且能够在实现统一管理的同时,进行备份处理。 2.4业务处理层 该层根据平台内的处理准则对各模块的数据进行处理,将处理后的结果存入数据存储中心。 3安全管理数据库和普通数据库的区别 如果按照传统行业和以往的案例进行分析的化,在收集和建立大数据之后会生成相应的图表和文字,分析问题所在,并为日后的决策提供参考,但是,将大数据应用于电力行业,尤其是电力的安全技术管理方面,就不能再是简单地应用图表和文字那么简单了,要与传统的数据库明显地区别开,因此,在建立相应的数据库后,需要利用现有的云计算能力和具体的判定标准,对收集来的数据进行风险分析和判断,这是大数据应用于电厂安全管理的关键。简单来讲,传统的数据库是事后将问题提出,给决策者提供参考,但是,应用安全技术措施的数据库会在第一时间对可能出现的问题做出预判和轨迹分析,并将问题发送到安全监管和操作者手中,制定预防措施,避免可能会出现的问题,不需要事后对其进行分析和避免,这才是新时期大数据应用于电厂安全管理的目的。 4大数据在电厂安全管理中的具体应用 4.1大数据条件下的智能预警模式 基于对电厂的运行安全和经济运行的综合考虑,将引入人工智能,基于全面自动化监视各部件运行的情况,实现预先报警。与以往剖析数据不同的是,智能预警技术在能够在事故产生前及时发现异常问题并举报,同时,提供相对异常的趋势和相关参数报告,为处理异常问题提供帮助。智能预警技术不但能够实现对转动设备的监视,还能对所有的系统、设备和各种工作流程进行监控。 4.2智能安全管理 在智能安全管理方面的应用主要从以下两个方面体现。 4.2.1智能安全识别与分析 首先,是智能门禁。它能够做到入场身份识别,包括人脸识别、指纹识别、智能锁孔、3D模型等。通过人脸识别功能,对进入厂区的人员进行身份比对,实现实名上岗和人证合一的验证。 其次,对进入厂区的人员进行行为智能识别,具体表现为对没有戴安全帽的人、高空作业没有系安全带的人或是在危险区域出现火源等行为进行识别,再警告。 最后,对重点区域的人进行行为监事、跟踪和警告等。 以上三种安全管理技术在电厂的安全管理方面应用得比较多,技术也相对成熟了。 另外,检修作业票、临时用水用电票和高空作业票等也能够在线办理,减少了人员的手续和用人成本,利用线上审批,也可实现无纸化办公。 4.2.2其他方面的安全管理 从资格预审、签订安全协议、特殊工种等级、入厂证办理、现场安全监督等方面也可实现在线办理,同时,结合安全管理的前三项内容,同样可以是底线对外包商的安全管理。 5大数据应用于电厂安全管理的展望 大数据的收集是一个长期过程,但是电厂安全管理的保障和实施是分秒必争的事情,利用现在的科技条件,我们已经完成了现场红外探头的技术改造工作,更新了监控视频的云探头,对火灾烟感、温感的动态联网实现了实时监控,也能够用手机利用VR手段对电厂设备进行监控……但是,就目前来看,我们仍然需要针对现存的不足做出进一步的改善,如能否开放各个子系统的后台端口,数据是否能够及时发送,判定标准的具体实施,图片、文字、视频数据的汇总等内容仍需要我们做出进一步的探索。 结语 随着信息技术产业的发展,海量数据逐渐渗透到社会的每个行业中,为各个行业提供了新的发展机遇的同时,也给每个行业提出了新的要求。大数据的收集和分析,个人APP,现场的云视频监控等,使原来不可能实现的问题简单地呈现出来,也给电厂的安全技术措施的执行带来了新的执行标准,提出了新的方向和要求,这还需要我们进一步去探索和研究。 参考文献: [1]贾希存,吴礼云,汪明宇.智慧电厂建设探讨[J].冶金动力,2019(08):44-46+68. [2]杨燕.智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2019(05):130-131. [3]王宇,李军.大数据应用于电厂安全管理的探索[J].企业管理,2018(S1):298-299. [4]马岩岩.大数据一体化平台在电厂中的研究与应用[J].世界电信,2017,30(04):64-71. 本文来源:https://www.wddqw.com/doc/4d808dd2ad1ffc4ffe4733687e21af45b207fe23.html