大数据应用于社会科学研究的价值 作者：袁洪宇 来源：《经营者》 2020年第1期 袁洪宇 摘 要 立足新时期，大数据影响力不断扩展，在社会科学研究中响应较快，促使社会科学研究进入新的发展阶段，在信息获取以及挖掘方面达到新的高度，凸显大数据的优势，价值突出。基于此，要结合大数据发展实际，充分认识大数据对社会科学研究产生的影响，明确其价值所在，以期更好地服务于社会发展与进步。 关键词 大数据 社会科学研究 价值 一、前言 立足当前，云计算、物联网等应用广泛，大数据时代势不可挡。依托大数据，能够丰富人类认知，借助更加客观与精确的方法，实现对人类社会更加科学与有效的探究。由此可见，大数据对于社会科学的研究极具价值，能够拓宽社会科学研究领域的视野，实现跨越式进步。 二、社会科学引入大数据的必然性 在科技的带动下，编码数据化成为趋势。在计算机信息技术的影响下，传感器、数据编码、仿生学以及人工智能技术发展迅速，使得大数据时代的社会关系都存在编码的可能性。一旦实现编码，需要借助模数转换进行数字化记录，构建计算机能够进行处理的数据信息。立足大数据时代，信息整合增强，数据化成为趋势，整个社会更具公开性与透明性，行业与技术呈现深度融合，社会发展的各个领域都处于网络之中。网络的这一特征将社会与人类的行为进行记录，海量数据在社会生活的各个领域出现，大数据具有超大广度，成为社会科学分析社会问题的基础；从研究方法分析，社会科学研究以数理统计方法为基础，而大数据的优势能够发挥对其丰富的功能。随着社会科学系统化与体系化的不断发展，在信息时代的影响下，社会科学研究与知识体系也发生深刻变化，信息技术革命促使社会的政治、经济以及文化结构都发生变化， 学术资料与学术内容的研究方法与范式不再一成不变；立足文献资料角度，在大数据的影响下，社会科学研究能够实现更加快速与便捷的获取，尤其是在编码数据化的形势下，传统文献数据化促使图书资料数据库更加强大，文献资料获得前所未有的发展势头，进入极大丰富阶段；从技术支持角度讲，大数据能够为社会科学提供更加先进的技术支撑。依托信息技术，社会科学研究所依赖的文献资料体系向着数字化与网络化方向发展，促使整个社会科学研究进入全新的研究环境，研究方式更显先进性，数据运用与计算方法成为社会科学的必需品；社会科学研究视野的拓展离不开大数据的运用，大数据促使社会科学研究向着跨学科、跨领域的趋势拓展。 三、大数据应用于社会科学研究的价值 （一）信息获取量巨大，社会科学研究领域更加广泛 在传统的社会科学领域，数据收集主要依靠调查与采访，但是，深受收集方法操作性与成本的制约，数量上十分有限。在计算机以及信息技术的应用下，社会科学研究获取的数据量大幅提升，适应于社会科学研究的专业数据库得以成立。大数据代表社会信息的集合，社科研究者、管理者以及生产者之间交织性更强。社科研究以社会为对象，社会动向是其研究工作的方向。大数据影响力扩展到社会生活方方面面，创造巨大价值，而这些价值逐渐转化为自身基础信息，拓展了社会科学的广阔视域。具体讲，依托网络化方式进行数据采集，高速性较强，同时，大数据环境下的信息采集更具真实性，以自然状态下的社会实践为目标，客观性与精准性较强。另外，大数据增强社会科学研究的快捷性。立足云计算，云端操作承载海量信息，促使研究者结合需求进行信息的获取，在洞察中发现研究课题。 （二）提升社会科学研究问题挖掘深度与速度 对于大数据而言，其以价值追求为核心，以数据为基础，实现问题挖掘作用。在大数据支持下，社会科学研究的过程发生变化。具体讲，应用大数据之后，研究者的研究范畴实现扩展，对其提前设定的研究框架实现了颠覆。大数据信息规模的庞大突破传统抽样方法获取的信息体量，降低了因个人经验限制而出现的偏差。为此，大数据获取的信息更具全面性，能够为研究对象提供更加客观与有效的数据，为问题的发现与解决提供数据参照。结合当前发展实际，社会科学界发挥数据库与互联网作用，重视信息共享，更显社会科学研究与互联网大数据应用的统一性。针对社会科学研究问题，其提炼与深挖离不开大数据挖掘技术，强化知识的提炼与创新，探寻数据中的潜在关系与规则。从研究方法角度分析，大数据的价值主要体现在对社会问题较强的前瞻性与预测性，强化对既有时间序列分析方法效能的超越。从本质上讲，大数据的关注点不再定位在精确性方面，重点是在全面性信息中发现趋势，预测走势。大数据促使社会科学的研究方法发生范式转变，但是，其在选题、框架、涉及、分析等方面仍需不断健全与完善，需要与计算机领域研究者进行共同努力，实现本质上的创新。 四、结语 在科技进步过程中，大数据时代势不可挡，大数据的优势改变着社会科学研究。因此，要结合现实，正视大数据带给社会科学研究的影响力，准确评估其对社会科学研究产生的价值，以事实性与价值性为基础，依托大数据应用方法，对社会科学研究的范畴与模式进行重新认识，强调大数据的提升功能，在根本上实现大数据与社会科学研究的高效融合。 （作者单位为长春新区管理委员会） 参考文献 ［1］ 韦田. 大数据环境对社会科学信息服务的影响及挑战［J］. 市场论坛，2019（07）：7-12+15. ［2］ 题兴亮. 大数据技术对社会科学方法论的影响［D］.哈尔滨理工大学，2019. ［3］ 左兰兰. 大数据背景下的社会科学定量研究［J］. 智库时代，2019（12）：20+27. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/5d61f670bd23482fb4daa58da0116c175f0e1eb2.html