山东综评系统研究性学习与创新性成果范例 1. 基于微波干燥技术的粮食储藏研究：该项目旨在探索微波干燥技术在粮食储藏方面的应用。项目组对不同工艺参数、储藏条件下粮食的品质变化进行了研究, 并开发出了一种基于微波干燥技术的粮食干燥和储藏系统。 2. 基于机器学习的金融数据分析系统：该项目旨在通过应用机器学习算法提高金融数据的分析效率和准确性。项目组通过收集和分析银行、证券和保险等金融数据, 构建了一个基于机器学习的智能金融数据分析系统。 3. 农田生态环境治理技术研究：该项目旨在探索农田生态环境治理的有效方法和技术。项目组利用生态学、土壤学等多学科知识, 研究了各种农业生产环节对环境的影响, 并提出了一套科学有效的农田生态环境治理技术。 4. 基于区块链的物流供应链管理系统：该项目旨在发展基于区块链技术的物流供应链管理系统, 实现对物品的全生命周期跟踪。项目组利用区块链技术, 解决了当前物流供应链管理中的安全问题、责任认定问题等。 以上是一些可能的范例，具体还应根据不同领域和实际需求进行研究。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/50fedc54cfbff121dd36a32d7375a417866fc199.html