数据产品模板设计 数据产品模板是数据产品的主要信息载体，一个好的数据产品应该具备一定的可定制性，具备一些特定信息及属性。本文将对数据产品模板的设计做一个简单的介绍，希望能帮助到大家。我们都知道在做互联网行业和各行各业中，各个行业都有其自己独特的地方，其中以大数据作为核心产品更是如此。在互联网企业中，不管是 BAT还是淘宝、京东等企业内部都会存在着大量且具有特色化的业务需求，而这些需求中又往往包含着大量不确定因素并伴随有一系列复杂性，这些属性对企业整体业务逻辑和产品设计提出了更高难度的要求。 一、产品架构 一个好的数据产品应该具备三大特征：核心能力、底层基础架构和数据分析应用。核心能力即我们在做商业决策时，需要对我们所面临的诸多问题进行分析并寻找出真正“核心”所在；底层基础架构即我们所做的数据产品应该是一个基础数据库产品，以实现我们在应用端对数据存储、处理、分析与挖掘等环节实现的支持；数据分析应用则是一个数据产品所应具备的重要一环，它主要指我们所做的各种数据分析应用活动（如交易统计、企业画像建模等）。数据产品应该具备一定的可定制性，要根据企业自身业务特点来合理定制数据产品模板，并实现与其它信息系统互通共享。 二、核心数据功能展示 作为企业内多个核心业务系统的重要组成部分，核心数据的展现也是数据产品模板的重要内容之一。由于数据产品对核心业务系统的支撑作用已经得到了足够的重视，因此对数据产品模板进行适当调整是必然的选择。同时我们也需要了解下，什么是核心数据功能展示与什么是非核心数据展示 三、数据分析体系设计 在整个数据分析体系中，可以分为两部分：运营分析和管理分析。其中管理分析是从数据源、分析方法、指标体系、报表和统计系统等角度来分析用户基本情况和用户行为数据；而运营分析主要是通过指标体系中各类指标属性值来综合衡量某个用户活动过程中的价值，并为其提供相应的决策建议。而运营报表可以由不同维度、多种分析方法组合而成，如趋势判断、用户行为指标等。如果产品中需要对不同维度及不同分析体系进行整合，那么必须对运营分析和管理分析进行区分。 四、使用场景和典型需求分析 一般使用场景：数据产品的使用对于企业内部各个业务部门来说都是刚需，针对这一点，可以通过设计相关的模板去实现数据需求功能并提供个性本页为预览页-1 化的定制功能来满足用户需求，并且能够减少业务部门在后续开发过程中可能遇到的问题。 读完这些内容，对数据产品模板设计有了更多的理解。 本页为预览页-2 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/68379076598102d276a20029bd64783e09127dc7.html