对产品数据的分析 一、分析新品潜力 列出产品的评估维度,让顾客打分各维度得分。 比如某烤串前期研发产品,就把烤串的维度分为肉香味、韧性、多汁性三个,进行了共计25次盲测,最终确定了原料与调料。当时每次盲测都形成结果,然后最后选了综合得分最高的那次上市。 二、分析新品效果 产品上市一个月之后,得来一次销量与评价的评估,决定调整方向—— 1、销量评估 将新品,与对应类目的典型旧品对应,然后比较销量、销售贡献率、平均购买件数、转化率、收藏次数、月销量提升空间。 数据来源:生意参谋-自助取数,调取各个品类新品的典型数据,然后,只要新品上市,都对比之前该品类上市的各项数据, 来综合评估新品的销量哪里有提升空间。 2、评价评估 在你的产品电商页面,抓取评价,通过固定维度,建立词云图或者雷达图,对新品期新品表现进行评估… 将你所有想评估的维度分解为加分、减分关键词, 比如精油浓稠指数的加分关键词是浓稠、挺稠、很稠、厚稠、黏黏的、粘稠的、比较稠、有点粘、有点稠、粘稠度很好、是浓稠型、有点黏黏的; 减分关键词是有点稀、稀稀的、比较稀、有些稀、很稀、稀了、这么稀、水似的。 看各关键词有多少条加分评论,减分评论,加分评论数-减分评论数就是最终指数。 本文来源:https://www.wddqw.com/doc/3f94f3fd0ba1284ac850ad02de80d4d8d15a012c.html