Juergen Gall团队展示他们的预测未来系统 德国伯恩大学的研究人员设计了一个软件，能够看视频并预测未来5分钟会发生的事件，准确率在15%到40%之间。研究人员表示，对于具有大量不同动作的长视频，他们的方法也能够准确预测未来，甚至可以处理嘈杂或错误的输入信息。 从几百万年前起，第一个原始人类仰望星空，对宇宙产生好奇开始，我们人类对周遭世界的理解和把控，已经达到了相当娴熟的程度。 我们已经可以超音速飞行，可以转基因，还能治疗癌症。但是，有一件事情是我们一直没有做得很好的，那就是对“时间”的感知——如何从当下推断未来，如何最大限度的利用这种推测？ 现在看，机器似乎可以帮助我们做到这一点。 德国波恩大学的计算机科学家设计出了一种软件，能够预测未来5分钟的序列事件，准确率在15％到40％之间。 虽然从数值上看，这个精度并不高，但研究人员Juergen Gall表示，这代表了机器学习超越了单步预测（single-step prediction），向新的领域迈进了一步。相关的研究论文已经被CVPR 2018接收。 Juergen Gall团队展示他们的预测未来系统 超越单步预测 Gall和他同事们的研究目标——教会计算机预测未来——并不是现在才有，实际上，这是机器学习和计算机视觉领域的一个主要课题，有大量的研究人员都在从事相关的工作。 但是，这项工作特殊的地方在于其方法：到目前为止，这些领域的研究集中在对当前行动的解释，或者对预期的下一步行动进行预测上面，也即前面提到的“单步预测”。 单步预测，也就是预测未来往前一步的结果。这是预测未来模式的基础，归结为一个回归问题，输入变量，预测结果。 在进行这样的预测时，目前的研究已经取得了比较好的结果。其中一个例子是，斯坦福大 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/6895ff0185254b35eefdc8d376eeaeaad0f3163a.html