统计学中t分数的含义 在统计学中，t分数是用来衡量样本均值与总体均值之间是否存在显著差异的一种统计量。它表示的是样本均值与总体均值之间的差异相对于样本内的差异的大小。 具体来说，t分数可以用于以下两种情况： 1. 单样本t检验：用于比较一个样本的均值与一个已知总体的均值之间是否存在显著差异。这种情况下，t分数表示样本均值与总体均值之间的差异相对于样本内的差异的大小。 2. 独立样本t检验：用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。这种情况下，t分数表示两个样本均值之间的差异相对于两个样本内的差异的大小。 t分数的含义由它的值来确定，基本规则是： - 如果t分数的绝对值越大，表示样本均值与总体均值或两个样本均值之间的差异越大。 - 如果t分数的值接近0，表示样本均值与总体均值或两个样本均值之间的差异较小，可能不存在显著差异。 - 如果t分数的值远离0，表示样本均值与总体均值或两个样本均值之间的差异较大，可能存在显著差异。 此外，t分数的值还可以通过查找t分布表或使用统计软件来进行显著性检验，从而确定差异是否显著。一般来说，当t分数的绝对值大于临界值时，可以拒绝原假设，认为存在显著差异；当t分数的绝对值小于临界值时，接受原假设，认为差异不显著。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/6c0ae55a3269a45177232f60ddccda38376be196.html