版本的数据分析报告写 产品经理平日里最重要的工作便是需求分析然后输出一个最适宜的方案，而需求分析的过程中数据的跟踪监测分析是必不可少的，也是影响接下来功能迭代的重要根据（数据简直是撕逼专用，实乃产品经理居家必备之良药也），那么今天这篇文章就来谈一谈平日里上线新版本后的数据分析报告。 通过分析数据来验证我们的功能是否有效，我们的猜想是否正确，以便对之后的版本进展相应的调整。 1. 归档存根，是一个特定时期内特定功能的数据分析，方便后来者查阅比照分析。 2. 阶段成果的展示，不管这个成果是好是坏，都需要进展。 3. 报告会让你明晰条理的关注到底哪些是最值得分析深究的数据。 我在写数据报告的时候一般喜欢按照这样的格式： 基于什么样的背景为了达成怎样的目的做了怎样的功能监控了哪些指标项各指标分结论总结 报告的格式仅供参考，只要能把事情说清楚，能梳理清楚自己的逻辑就好。 数据具有天然的客观性，无论我们是否触碰它，它已经发生并且不会改变，所以当我们面对海量的数据时，更像一个“求知者”，我们要做的是去读取它，分析它，解读它。 提出数据需求的过程往往是一个数据分析报告的源头，你所有的分析都你最初定义下的指标。而提出数据需求是一个“界定产品目的，根据目的提出假设，预判产品效果”的过程，要求对这些过程有着明晰的预判与掌握。 我们要对数据足够敏感，可以敏锐的发现数据中的隐含信息，并通过逻辑去推理，进一步提出大胆的假设与追问，最后通过进一步的跟踪和其他手段去验证。 猜想性的结论只能叫做猜想，一定要经过横向比照，纵向比照后才能写成最后的结论。 一个功能的核心指标是大方向，但还需要核心指标下的细分相关指标，这些相关指标是可以影响核心指标变动的，他们之间必须有着强逻辑关系并且建立的这些相关指标我们要清楚的知道他们是如何影响核心指标的。 新版本的功能数据要多与老版本的同期比较，如上线后第一周的数据同比老版本上线后第一周的数据，一般新晋级的用户往往更活泼，同比能尽量控制用户群体的一致性。 人类也是是视觉动物，图形化的界面总是会更加直观形象的传递你的信息。作为一枚产品汪，你的产出物也是你的产品，可以照顾一下读者的用户体验。当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从。 做报告的很大目的是为了总结并指导接下来的工作，你既然很努力地去理解产品并进展了深化的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人更清楚的发现了问题及产生的原因，那么你做出的建议和结论想必也会更有意义。 分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策根据的，在产品缺陷和问题造成重大失误前意识到并解决它就是你的分析的价值所在了。 这一点是属于看似最不重要也最容易被无视的一点，你的读书往往都是不像你这么理解这块功能，业务及背景的，假如你的报告 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/7be3ed57bd1e650e52ea551810a6f524ccbfcba8.html