如何写好一份数据分析报告 分析类别： 首先，你需要知道你的报告的类别。如果需要做昨天的交易分析，那就是描述性分析。你需要找出订单量下降的原因，这就是解释性分析。你需要为下个月的销售做一个提前采购计划，这就是预测分析。对于一个未知的事物，比如你的产品是否需要增加一个功能模块，做探索性研究就是探索性分析。 分析流程： 数据分析一般都是一次性的，一般都是专题分析报告。提需求的方式，是我们有一个问题需要解决（解释性，探索性，描述性，预测性）。而不是提的需求是，我需要一个什么样格式的数据，你们计算好了发给我一下，甚至直接给我做一个ppt和报表。客户说 自己想买一瓶可乐，其实他只是口渴，我们只需要给他点喝的就行。 分析报告类型： 数据分析报告是数据分析过程和思路的最终呈现，得出分析结论并给出解决方案。它的本质是写一篇有理有据、合乎逻辑的议论文。针对不同的分析目的，选择不同的报表形式和内容。 报告结构： 一份数据分析报告由以下几个部分组成，一般都是总分总的格式： 标题： 标题是报告的眼睛，是整个报告最浓缩的精华。一个好的标题可以让读者不偏不倚地理解这份分析报告的主旨，有时一些或关键的结论可以直接加在标题上，达到文意直白的效果。 在标题的命名过程中，现在有一份关于数据分析师招聘和薪酬方面的一份报告，你可以： 1. 直接在标题中放上报告的结论，例如《数据分析师在人工智能大环境下需求直线上升》 2. 提出分析报告的研究问题，例如《数据分析师的职业规划在哪里》 3. 中规中矩地写上研究的主题，例如《数据分析师的招聘研究》 目录： 提现数据分析报告的整体架构 前言 前言部分就和写论文时候的Abstract类似： 1. 要写出做这次分析报告的目的和背景 2. 略微阐述现状或者存在的问题 3. 通过这次分析需要解决什么问题 4. 运用了什么分析思路，分析方法和模型 5. 给出总结性的结论或者效果 6. 给出数据来源 正文： 逻辑性强 对实际情况的陈述和论证必须严谨、合理、符合逻辑。这就是数据分析师存在的意义。 架构清晰 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/9114182e30687e21af45b307e87101f69e31fb94.html